神经网络对混凝土动态特性的预测及试验

为研究混凝土高应变率下的动态特性,基于神经网络对非线性系统的辨识和预测功能,结合Leven-berg-M arquardt算法,利用变截面Hopk inson压杆对聚丙烯纤维混凝土的3种应变率下冲击压缩试验数据,采用BP网络对其峰值应力和对应的应变进行预测,并与试验结果进行了比较。分析表明,预测仿真结果与试验结果是相吻合的,所建立的网络模型可为研究混凝土高应变率下的应力应变关系提供参考。     

椭圆形基坑支护土压力分布理论初探

为使基坑设计更加科学合理,分析了椭圆形基坑支护的变形和土压力分布情况。结果表明:椭圆形支护上存在4个土压力转变点,在转变点处土压力会发生主、被动之间性质的转变;作用于支护上的土压力值是区别于经典理论的“类主动土压力”和“类被动土压力”,它们之间存在一定的比例关系。根据椭圆形支护上土压力的分布模式,提出了3种确定椭圆形支护土压力的方法。