基于遗传算法的高校排课数学模型

排课问题是一个有约束、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。针对高校排课过程中存在诸多约束因素的问题,提出将遗传算法与约束条件算法相结合的排课算法,由约束条件算法确定排课任务的优先次序,遗传算法解决单个排课任务时间片分配的优化问题。实验结果表明,该算法能够改进算法性能,提高排课效率。     

同时处理收货与送货配送模型的研究

采用启发式解法,发展求解程序,并利用模拟退火算法改善程序,解决车辆的途程问题。主要针对每一个需求点可以同时进行收货与送货的服务的特点,在路线规划方面考虑同时收送的问题。     

企业物流配送模式优化的实证分析

通过优化物流配送模式,比较了两种配送模式下的物流成本及配送时效,证实商流物流分离的模式具有明显的优势.     

东莞市经济增长与高教投资因果关系的数学模型

运用最新发展的时间序列经济计量方法对东莞市1992～2010年的教育投入在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明东莞市教育投入与实际经济增长之间互为格兰杰因果关系,并长期稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

东莞迈向现代城市的重要一步--生活垃圾的分类收集

根据东莞市生活垃圾的现状，分析了存在的问题，提出了相应的解决方法和对策，为东莞市推广生活垃圾分类收集、整治环境污染、创建卫生城市和实施城市建设可持续发展战略提供决策依据。     

东莞市教育投资与民众平均受教育水平的数学模型

讨论了东莞市对教育的经费投入与高等教育发展的关系,其中涉及到接受高等教育和参与高等教育的人数变化等因素,并分析了高等教育的变化趋势对东莞市经济发展的影响.     

渗透脱水循环处理对糖液及桃片理化特性的影响

以白桃片为实验材料,追踪分析了单阶段(糖液浓度不变)和多阶段(糖液浓度逐渐增加)渗透脱水循环处理后糖液特性和桃片理化特性的变化。糖液循环利用5次,期间不做任何调整。结果表明:随着糖液循环利用次数的增加,单阶段渗透脱水处理过程中糖液黏度降低、稀化现象严重,导致渗透压力差减小,使桃片水分损失率和固形物增加率逐渐降低,同时桃片中可溶性物质的溶出致使糖液电导率、浊度、色差值显著增加；多阶段渗透脱水循环处理基于多浓度糖液组合利用,有效降低了循环利用过程中糖液稀化现象的发生,保持了较好的渗透压力差,进而有利于桃片更多固形物的获得和更多水分的散失,且糖液的电导率、浊度等特性得到了较好的保持,但是多阶段渗透脱水循环处理会使桃片与空气接触更多,不利于产品色泽的保持,且长时间的高渗透压导致桃片中可滴定酸含量显著改变。从糖液循环利用中桃片渗透脱水效率和糖液特性保留角度出发,多阶段渗透处理可在桃片渗透方式的选择上提供一种新颖的思路,具有良好的应用前景。