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1.
具有模糊弹性连接的杆系结构有限元方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
杆系结构各单元在节点处的连接状态往往是介于刚接和铰接之间的某种弹性连接状态。作者推导了具有转动弹性连接的杆单元刚度矩阵和荷载转移矩阵,其中考虑了横向切效应。  相似文献   
2.
离散傅立叶变换(DFT)计算中一些问题的论证   总被引:6,自引:0,他引:6  
在时频信号分析领域中,DFT是一个常见的术语,尤其是在它的高效算法FFT出现后,信号分析中的其他运算也常常尽可能转化为DFT以提高运算速度,但作者在开发虚拟频谱分析仪中了解到,对DFT及其逆变换(IDFT)的计算存在着两套公式,导致不同信号分析人员,或不同时频信号分析仪计算出的DFT结果不一致,其物理意义也不分明,作者首先阐述了以前文献中定义DFT时所依据的周期延拓原理,然后分别用待定系数法和类比演变法论证了在周期延拓原理的认识下,DFT的计算公式采用工(3)更具合理性,指出并纠正了以前诸多文献中定义DFT计算公式时,推导过程中存在的一个不当之处,对以前认为DFT及其IDFT的计算存在的两套公式是一种习惯的不恰当观点加以了澄清,最后以三个算例直观地验证了作者观点的正确性。  相似文献   
3.
介绍了作者研制开发的一台基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪,从而实现了用直接算法对信号进行离散小波变换和连续小波变换的功能。介绍了小波变换的直接算法公式,即由小波变换的原始公式通过直接数值化方法获得的数值算法公式。作者通过研究获得了直接算法中的一些结论,如离散小波变换直接算法中对小波的采样原理和技术、小波尺度范围的限定,边缘现象的解决措施,以及连续小波变换直接算法中的一些结论。基于这些研究,结合虚拟仪器技术开发出的基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪能用任何母小波对信号进行离散小波变换和连续小波变换。它即可用于对母小波的研究和对小波理论的学习,也可用于一些工程信号分析。给出了分析仪应用的几个典型例子,表明本文的分析仪在许多情况下可以获得应用。  相似文献   
4.
第二类模糊可靠度的一种算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于L.A.Zadeh的语言概率(即模糊概率)场中模糊概率运算的思想,研究工程结构/系统的第二类模糊可靠度的具体算法。用模糊集扩展原因给出第二类模糊可靠性问题中模糊概率的计算公式,并给出和证明了满足概率运算封闭性的模糊集分解定理。研究了当工程结构/系统的抗力和荷载效应具有模糊概率时工程结构/系统模糊可靠度的的计算方法。分析表明:工程结构/系统的第二类模糊可靠度的计算可转化为求解一系列最优化问题,算例结果表明了所给算法的合理性。  相似文献   
5.
希尔伯特-黄变换中边际谱的研究   总被引:26,自引:0,他引:26  
为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只能反映频率在信号中实际存在的可能性大小,而边际谱的幅值则能真实反映频率在信号中是否存在。利用边际谱的线性性质进一步给出了边际谱的物理意义,即边际谱的幅值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和。通过一个实测振动信号验证了边际谱在应用中的优越性。  相似文献   
6.
小波包时频分析方法的研究及应用   总被引:5,自引:3,他引:2  
针对非线性、非平稳信号分析与处理方法不能满足某些特别的工程要求的问题,提出将小波包变换和短时傅立叶变换融合形成小波包时频分析技术.建立了一套较完善的小波包时频分析技术框架体系.给出了小波包时频分量谱与小波包时频分量幅度谱以及小波包时频谱与小波包时频幅度谱的算法.对小波包分解的直接算法、Mallat算法、混合算法在计算量和识别精度等方面进行了比较研究.应用Visual C++,OpenGL,photoshop等计算机软件工具和虚拟仪器技术开发了一套虚拟小渡包时频分析仪.能实现任意信号的小波包分解和显示.最后将小波包时频分析应用于仿真测试信号与实测机械磨床振动信号,发现小波包时频分析在识别奇异、辨别信号深层次细节方面具有较好的性质.  相似文献   
7.
区间概率随机变量及其数字特征   总被引:10,自引:0,他引:10  
基于模糊数源思想,用Fuzzy概率运算方法建立有限区间概率空间,给出了区间概率随机变量(向量)及其分布函数、分布列、期望区间、方差区间等的定义,并研究了其中的一些特定运算规律。  相似文献   
8.
小波包时频分析方法的研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对非线性、非平稳信号分析与处理方法不能满足某些特别的工程要求的问题,提出将小波包变换和短时傅立叶变换融合形成小波包时频分析技术。建立了一套较完善的小波包时频分析技术框架体系。给出了小波包时频分量谱与小波包时频分量幅度谱以及小波包时频谱与小波包时频幅度谱的算法。对小波包分解的直接算法、Mallat算法、混合算法在计算量和识别精度等方面进行了比较研究。应用Visual C++,OpenGL,photoshop等计算机软件工具和虚拟仪器技术开发了一套虚拟小波包时频分析仪,能实现任意信号的小波包分解和显示。最后将小波包时频分析应用于仿真测试信号与实测机械磨床振动信号,发现小波包时频分析在识别奇异、辨别信号深层次细节方面具有较好的性质。  相似文献   
9.
给出了分布列和密度函数含区间参量的一维区间概率随机变量和含模糊参数的一维模糊概率随机变量及它们的分布函数,数字特征的概念及定义。  相似文献   
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