双(水杨醛亚胺)镍配合物催化乙烯-甲基丙烯酸甲酯共聚

研究了3个在苯胺基邻位含有不同位阻效应的双(水杨醛亚胺)镍配合物C1~C3的合成及其结构的分析与表征。在助催化剂甲基铝氧烷(MAO)作用下,以C3为主催化剂,考察了Al与Ni物质的量之比(nAl/nNi)、催化剂用量、反应温度、压力、甲基丙烯酸甲酯(MMA)浓度、时间等对乙烯与甲基丙烯酸甲酯共聚的影响,得到最佳聚合条件为:nAl/nNi为150,温度25℃,压力2MPa,反应时间2h。在此条件下评价了C1、C2和C3催化剂结构对聚合反应的影响,发现在苯胺基邻位的取代基位阻较小时,催化活性较好,但所得聚合物分子量较低,并对共聚物结构进行了1 H-NMR、13C-NMR、FT-IR等分析和表征。     

气相色谱法测定甲氯噻嗪中的甲醇含量

目的 为建立甲氯噻嗪中甲醇有机溶剂残留量的气相色谱测定法。采用2．1米不锈钢拄，内径3mm，内装二乙烯苯一乙基乙烯苯型高分子多孔小球（O．25～0．32mm）为固定相，柱温125℃，FID检测器，温度：200℃。以外标法测定甲氯噻嗪中的甲醇的残留量。结果在50～500μ／mL范围内，线性良好，r=0．9985，平均回收率98．7％（n=6）RSD为5．6％。本法简便、灵敏、准确，可用于控制产品质量。     

以人为本与大学生安全教育

安全教育是培养大学生全面素质的重要内容,分析高校安全形势,加强大学生的安全意识,提高大学生安全素质,对实践科学发展观、构建和谐校园等方面具有重要意义。     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。     

并行工程计划问题的模糊网络分析方法

基于网络流模型,本文提出了确定模糊网络关键路线的参数线性规划方法,并给出了反映决策者偏好信息的模糊网络关键路线和工程模糊完工期的隶属函数形式,从而得到了模糊网络关键路线性质的更全面结果。最后,针对模糊环境下的并行工程计划问题,给出了模糊网络的分析方法。     

一种指数型动态神经网络的定性分析

研究了由Ｔ．Ｄ．Ｃｈｉｕｃｈ和Ｒ．Ｍ．Ｇｏｏｄｍａｎ在１９８８年提出的指数型动态神经网络，给出了给定标准模式为该网络稳定点的一个简明的充分条件，并得到了这类稳定点的一步收敛半径。指出在概率意义下系统不存在伪稳态。     

夏威夷威基基水族馆掠影

正这里有姿态万千的珊瑚生长繁育,五光十色的鱼儿上下翻飞。在这里,你可以一窥保存近乎原始状态的珊瑚礁和全球分布最北的环礁,也可以近距离聆听大砗磲的有趣故事。与其说这是一座拥有百年历史的水族馆,倒不如说它是海洋主题自然教育的课堂,一步一景咫尺千里迷踪,一沙一叶彰显生命律动。水清沙幼的威基基海滩是夏威夷的经典景观,在沙滩南缘,熙熙攘攘的热闹场景让位于太平洋之滨的清静。在高大椰树的掩映下,历史     

生机勃勃的美国莫米湾湿地

2009年5月,初春的莫米湾,栈道蜿蜒、乔木高大、花朵艳丽,仿佛依稀可以窥见2万年前冰川消退后的"大黑沼"。不停鸣叫的主红雀和大量的过境候鸟给这里增添了无限乐趣:高速路上突然蹦出来的白尾鹿又让沉浸在自然美景中的游客心脏狂跳不止。伊利湖是北美洲五大湖中位置最靠南和水量最小的一个,平均水深仅19米,最深处也只有64米,是五大湖中最浅的。"伊利"一名来自曾生活在湖畔的原住民伊利人。如今我们看到的伊利湖年龄不超过4000岁,在地质史上可算是刚出生的婴儿。伊利湖东西长、南北窄,北岸是加拿大的安大略竹,南岸由西向东分     

亲历美国黄石国家公园

准时喷发的老忠实泉,美国最大、全球第三大温泉的大棱镜泉,贴地而生的有趣植物,不怕人的野生动物,见证环境变迁的硅化木……让我们跟随作者一同走进美国黄石国家公园,欣赏人间仙境般的自然景观、探索有趣的科学奥秘。     

土壤中四溴双酚A不可提取态残留的降解转化

四溴双酚A(tetrabromobisphenol A, TBBPA)在各种氧化还原状态土壤中均可形成大量的不可提取态残留(nonextractable residues, TBBPA-NER).然而TBBPA-NER在环境中的稳定性和生物可利用性目前还鲜见报道.本研究以TBBPA在淹水条件和有氧条件下分别形成的不可提取态残留(即flooded-nonextractable residues, F-NER和oxicnonextractable residues, O-NER)为研究对象,分析了有氧条件下F-NER的归趋,以及土壤氧化还原状态改变下, FNER和O-NER环境行为的差异;同时研究了水稻根系分泌物对上述过程的影响.结果显示,有氧条件连续培养231 d中, F-NER在土壤中发生了缓慢的生物转化.尽管F-NER在土壤中释放出的可提取态量很低(1%～6%),但是矿化10%,且酯键和醚键结合部分有所消减.土壤氧化还原状态的改变(即0～50 d有氧, 50～103 d淹水, 103～231 d有氧)对F-NER的矿化影响很小;而TBBPA-NER在土壤中的降解转化受形成条件影响较大,表现为有氧-淹水-有氧培养下F-NER的矿化量,以及释放量均显著高于O-NER. F-NER受环境因素的影响更大,水稻根系分泌物抑制了FNER在有氧环境下的矿化,而淹水条件促进了F-NER的释放产物在土壤中的累积.结果证明,土壤中添加根系分泌物以及氧化还原状态转变等,在不同程度上影响了两种NER在土壤中的生物转化.