基于人工蜂群和小波变换的PID主动队列管理方法

针对日益严重的网络拥塞问题,基于PID控制器建立了一种新的主动队列管理方法(PID active queue management al-gorithm based-artificial bee colony and wavelet,PIDAW)。该方法首先利用小波技术对到达流量进行变换,并且采用人工蜂群算法来计算小波系数,同时通过重构方式获得实际队列长度,以此优化丢包概率。最后,以实际数据进行仿真实验,深入分析了该方法与PID、RED方法之间的性能,结果表明PIDAW具有较好的适应性。     

基于IMM-PDA算法的实际业务流预测研究

多模型可以在不同时刻为业务流构造不同的模拟模型,而概率数据关联则可以有效地在杂波环境中处理单目标的跟踪问题,即将交互式多模型概率数据关联应用到业务流的预测中.研究了在交互式多模型下建立一个实际业务流预测算法的模型.仿真实验表明,该预测算法具有较高精度.