非线性规划的元胞蚂蚁算法

将元胞自动机思想引入到蚂蚁算法中,提出一种新的进化算法——元胞蚂蚁算法。通过算法的元胞演化机制对信息素的二次分配,有效扩大了对解空间的搜索,避免陷入局部最优,并提高了寻找到所有全局最优解的能力。通过对一系列典型多极值优化问题的求解,均找到了所有全局最优解,显示了其在寻找多峰函数极值点方面的优越性。     

Fe对金刚石刻蚀反应的相分析

研究了９５０℃保温６ｍｉｎ时Ｆｅ对金刚石的刻蚀反应，用ＡＥＳ微区成分分析给出了金刚石晶格中的Ｃ原子，自金钢石与Ｆｅ的相界面溶入Ｆｅ中的分布，并通过ＡＥＳＣＫＬＬ谱确认了溶入Ｆｅ中Ｃ的存在状态是石墨，而无碳化物相形成。     

燃料电池发动机优化控制的建模与蚂蚁算法研究

以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中.仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高.在此模型的基础上,为了缩短发动机在常温启动时的暖机时间(升温至正常工作温度范围)和提高其输出功率以及在高温怠速加速时,保持其升温的平稳性和缩短达到额定输出功率的时间,将蚂蚁算法应用于发动机的优化控制问题.最后通过对模型的测试,采用蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了要求目标,与传统PID控制方法相比较,显示了其优越性.     

单晶金刚石在铁基合金中的性态与行为

将金刚石单晶孕镶在Ｆｅ基合金中，在一定条件下烧结，发现金刚石受到明显刻蚀，但晶体结构和强度未变，刻蚀在金刚石与结合剂的界面发生，它是金刚石晶格中的Ｃ原子溶入Ｆｅ，并在其中扩散的过程，适当控制这一扩散过程，将使Ｆｅ基结合剂的金刚石工具获得优良性能。     

单晶金属石在铁基合金中的性态与行为

将金刚石单晶孕镶在Ｆｅ基合金中，在一定条件下烧下，发现金刚石受到明显刻恂，但晶体结构和强度未变，刻蚀在金刚石与结合剂的界面发生，它是金刚石晶格中的Ｃ原子溶入Ｆｅ，并在其中扩散的过程。适当控制这一扩散过程，将使Ｆｅ基结合剂的金刚石工具获得优良性能。     

双层PCB布线的混合蚂蚁优化方法

蚂蚁算法是一种新型的进化算法,已证明其对TSP问题有很好的解决能力.笔者将一种混合蚂蚁算法应用于PCB布线问题,以路径最短为目标,辅以分布布线、避障规则等手段求出最短路径,在线网的拓扑结构已确定之后,运用元胞自动机的元胞演化机理,以通孔最小化为目标,对线网进行层分配.最后在计算机上用Delphi实现.通过对一个实际布线问题的测试,得出比Protel更好的布线结果.     

燃料电池发动机冷启动控制的蚂蚁算法研究

本文将蚂蚁算法应用于燃料电池发动机冷启动控制问题，以暖机时间（升温至正常工作温度）最短和提高燃料电池发动机的系统整体燃料效率为目标．通过对某型燃料电池轿车发动机的测试，采用蚂蚁算法运行时，不仅明显提高了燃料电池发动机的系统整体燃料效率，而且其暖机时间也得到了明显缩短．     

瓶颈TSP下界快速算法

瓶颈TSP是网络设计和优化中的一个NP难题,在数学推导和证明的基础上,给出了一个求解对称型瓶颈TSP问题下界的快速算法,利用该算法求解了TSP问题标准库中部分对称型问题,给出了计算结果并与标准问题库中已知的最好解进行了比较。     

PCB布线的元胞蚂蚁算法研究

将元胞自动机思想引入到蚂蚁算法中,提出一种新的进化算法--元胞蚂蚁算法,通过算法的元胞演化机制对信息素的二次分配,有效地扩大了对解空间的覆盖率.将元胞蚂蚁算法应用于PCB布线问题,以路径最短和通孔数量最少化为目标,辅以分布布线、避障规则等手段,最后用Delphi实现.通过对一个实际布线问题的测试,得出了比Protel更好的布线结果.     

元胞蚂蚁算法的收敛性

蚁群优化算法是一种新型的解决组合优化问题的仿真型算法,在许多领域中都已获得成功的应用,但却有容易陷入局部最优的缺陷.本文将元胞自动机思想引入到蚂蚁算法中,提出一种新的元胞蚂蚁算法,通过算法的元胞演化机制对信息素的二次分配,改善了对解空间的搜索性能,并从理论上证明了算法的渐近收敛性.