工程水文学技术的研究方法

随着水文学研究的深入及其在生产实践中的广泛应用,其形成了各种分支学科,如水文气象学、河流水文学、湖泊水文学、沼泽水文学、冰川水文学及地下水文学等。基于此,本文结合有关经验和数据,首先阐述工程水文学,然后分析水文现象及其基本规律,最后探讨水文学的研究方法和特点。     

基于CE-EMD分解和BBO-ELM-BP模型的水文站蒸发量预测研究

为准确掌握大王庙水文站蒸发量数据的变化规律,以该站2009—2021年的蒸发量监测数据为基础,先利用互补式集合经验模态（CE-EMD）开展蒸发量数据的分解处理,将其分解为主趋势分量和周期分量,再通过BBOELM-BP模型实现蒸发量的组合预测,以掌握蒸发量的后期变化规律.分析结果表明：CE-EMD模型能有效实现蒸发量数据的分解处理,并与其他分解模型比较,该模型具有更为有效的分解结果;同时,组合预测结果的相对误差值多在2%～3%,具有较高的预测精度,能有效实现蒸发量的后期预测,并通过不同模型的对比研究,得出该组合预测模型对大样本、长周期的预测效果要优于对小样本、短周期的预测效果,且预测距离对预测结果具有较大影响,主要表现为短距离预测的可信度相对更高.通过本文研究,可有效分析地区的蒸发量变化特征,对掌握其水文规律具有重要意义.     

河南新乡合河水文站径流量时序特征分析及预测研究

为有效掌握合河水文站径流量时序特征及其后续变化规律，以合河水文站1958—2021年径流量数据为基础，先统计分析合河水文站的径流量时序特征，再利用所构建的ISFLA-RVM-Arima模型对合河水文站开展径流量预测研究.分析结果表明：1958—2021年合河水文站的年径流量波动特征明显，其年径流量最大值为36.47亿m³，年径流量最小值为0.94亿m³，年径流量平均值为5.73亿m³.通过对比分析验证了所构建的ISFLA-RVM-Arima模型具有较优的径流量预测精度，在径流量预测中具有适用性.利用所构建的ISFLA-RVM-Arima模型对2022—2024年合河水文站的年径流量进行了外推预测，该水文站2022年的年径流量预测值为1.023×10⁸m³,2023年的年径流量预测值为2.781×10⁸m³,2024年的年径流量预测值为2.477×10⁸m³.本研究可为合河水文站的防汛防灾提供...