基于遗传算法和高斯牛顿法的超声回波信号参数估计

在超声回波信号参数估计中,如果高斯牛顿法选取的迭代初值接近参数向量的真实解,则容易找到最优解;如果初始值远离最优解,则高斯牛顿法不收敛或者只收敛到局部最优解。针对高斯牛顿法对迭代初值敏感的问题,提出了遗传算法和高斯牛顿法结合的参数估计方法。该方法充分利用遗传算法善于进行全局搜索和高斯牛顿法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用遗传算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行高斯牛顿法迭代搜索。仿真结果表明,基于遗传算法和高斯牛顿法相结合的方法,具有收敛速度快、精确度高的特点。     

自调整因子 PI-FUZZY 复合控制器及其在交流调速中的应用

针对交流调速系统的特点，提出一种带自调整因子的ＰＩ—ＦＵＺＺＹ复合控制器。用ＦＵＺＺＹ控制器的输出对ＰＩ调节器的输出进行再调整，使ＦＵＺＺＹ控制与ＰＩ调节的优点均得以充分发挥。文中给出了基于ＭＣＳ—５１单片机实现的控制系统之实验结果。     

基于DSP实现的电压矢量控制PWM波的实时生成方法

从电压矢量控制的基本原理出发,给出了两段式逼近的控制算法。基于ＴＭＳ３２０Ｃ５２ＤＰＳ数字信号处理器实现了同步电压矢量控制ＰＷＭ波形输出,实验结果表明,该方法具有谐波分量小,软件编程容易,控制精度高等优点     

基于小波包BP网络的超声检测缺陷类型识别

针对A型反射超声波检测仪难以准确识别缺陷类型的问题,探讨了基于小波包和BP神经网络相结合的超声检测缺陷类型识别方法。对检测的多组超声缺陷信号分别进行3层小波包分解,提取小波包频谱能量特征,归一化后构造了各缺陷信号的特征向量,并分别组成训练样本集和测试样本集,用于3层BP神经网络的训练和网络识别效果检验。实验结果表明该方法能准确快速地识别出超声检测缺陷类型。     

感应电动机在逆变器供电时的发电制动

通过剖析感应电机在ＰＷＭ逆变器供电时实现发电制动的机理，给出了优化制动性能的原则及相应的计算公式。