Jacobi矩阵特征值反问题的同伦方法

本文提出了用同伦方法解Jacobi矩阵特征值反问题,理论证明它是一个可行的、全局收敛的方法。     

布尔函数相关免疫性的一种研究方法

利用分析布尔函数的特征矩阵的方法，讨论了两个布尔函数某些组合的相关免疫性。     

分析方法在Ramsey数估值中的应用

Li Yusheng等人曾给出一个独立数的下界公式:α(G)≥Nfa+1(d),其中fa(x)= ∫10(1-t)t/adt/(a+(x-a)·t).为了得到r(H,Kn)的上界,可以考虑建立不含H作为子图的临界图G的独立数的下界.即通过对临界图G及其邻域导出子图e的平均次数的分析,得出G的阶(顶点数)Ⅳ与,n之间的不等式关系.再利用函数fa(x)的分析性质得出当n趋于无穷大时,N+1的最小可能渐近表达式,即为r(H,Kn)的渐近上界.主要介绍这种分析方法在解决Kk+Kl,"Kl+Cm","Km,k"等图形和完全图Ramsey数渐近上界问题中的应用.     

非线性二阶相关免疫函数的一种构造

对二阶相关免疫函数的构造进行了新的尝试,它建立在所谓的向量完全组的基础上,通过对完全组中向量的选择,最后获得非线性的平衡二阶相关免疫函数.     

一阶相关免疫函数

讨论了一阶相关免疫函数的结构、构造,根据文中的构造法,新下界具有形式g(n)22n-1,这里g(n)→∞(n→∞)。     

基于小波的信号Lipschitz指数分析和应用

奇异信号往往带有一些重要信息,一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性.在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础,同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算.利用信号和噪声奇异指数不同的特点应用于去噪声,文中提出了一种对噪声模极大值对应点周围的小波系数进行非线性压缩后重构信号新方法,仿真实验结果表明,这种方法有着较好的去噪效果.