e1←→σ←→e2神经网络反相解的研究

对e1←→σ←→e2神经网络模式，采用相同的微分方程模型研究此模式产生的反相解的周期性，得到P^*-起跳区，根据此区域的性质给出激发元进入P^*-起跳区的条件，满足此条件的系统得到周期反相解，两元沿着相同的闭轨运动，且闭轨位置与初始条件无关。     

一类Kolmogorov系统的极限环存在与唯一性

运用定性理论分析了一类Kolmogorov方程平衡点的性质,给出存在唯一稳定极限环的充分条件.     

黑线仓鼠幼鼠温度选择动态与其恒温机制建成预测

用自制的陆生动物温度选择仪研究黑线仓鼠幼体的选择温度随日龄变化的规律。并用模型ｄＴ／ｄｔ＝λ（Ｔ－Ｃ１）（Ｔ－Ｃ２）拟合实验数据效果良好，表明黑线仓鼠幼鼠日龄－选择温度可用该方程的解来描述。从而可预测黑线仓鼠幼鼠恒温机制建成的程度。     

一维Theta神经网络微分方程模型的研究——多放电行波解的存在性

研究一维theta神经元网络的微分方程模型,对该网络模型从神经元生理运动特点和微分方程本身入手进行讨论.对模型中的输入形式加以简化,证明了对任意的传播速度c＞0,存在一个对应的耦合强度参数,使网络具有多放电行波解.     

一类奇异扰动方程周期解存在性证明

对一类奇异扰动方程进行定性分析,证明在一定条件下该方程周期解存在性.Dumortier和Roussarie利用blow-up方法和中心流形方法给出了退化点处的几何解释[1].利用该结论证明当时该周期解的极限位置.     

多维球面模型应用于草原监测数据分析的探讨

提出分析归纳草原监测多元数据的新数学方法，多维球面模型。M个物种所组成的草原的状态可以用M元向量来表示，向量的长度用来表示草原的量值，向量的方向表示草原组成。从草原监测的角度，草原的相对组成是更重要的，成份变化的比率更能说明问题。在处理草原监测数据中使用向量等比系列和向量等差系列是可行的。笔比系列比较能反映几何增长的本质。为了纠正中间过程被忽略的弱点，要坚持逐年监测，逐步分析，或使用滑动平均。二阶趋势值可尝试用于解决时间滞后问题，卡门滤波用于降低预报误差。因为草原监测使用分种数据，必须以人工监测记录为主，再辅以其它高科技手段，如遥感。     

食饵具常数存放率的食-捕系统极限环的存在性

利用微分方程定性理论。研究一类食饵具有常数存放率的食饵-捕食生态系统,对该系统进行平衡点分析,给出该系统存在极限环的充分条件。     

e1(←→)σ(←→)e2神经网络反相解的研究

对e1 σ e2神经网络模式,采用相同的微分方程模型研究此模式产生的反相解的周期性,得到P*-起跳区,根据此区域的性质给出激发元进入P*-起跳区的条件,满足此条件的系统得到周期反相解,两元沿着相同的闭轨运动,且闭轨位置与初始条件无关.     

关于Systems of Differential Equations Which are Competitive or CooperatireⅠ:Limit Sets的一点注记

文[1]对竞争和互惠系统得到了一系列深刻而漂亮的结论,但其中一个关键命题的证明有一点错误。鉴于该命题在证明后面的几个重要定理时都被引用,因此有必要指出並改正之。 R~n中的向量称为有关的(related),如果向量a,b之间存在关系a_i>b_i对一切i=1,2,…n成立,记为a>b。类似地可定义a>y(b))则称[a,b]为曲线y的一个上行区间(up-interval)(下行区间(down-interval))。命题:若方程