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为了减化逆变电源的各种逆变控制算法、提高逆变效率,提出了一种基于DSP的实现的、可变频的异步调制算法首先对算法进行了理论推导,进而提出了该算法的程序实现方法.实验证明,该算法不仅具有程序实现简单、逆变输出稳定、控制精度高等众多优点,同时还具备优良的变频调制特性.通过加入其它控制算法,该算法就可以很方便地应用于诸如变频调速控制、UPS逆变控制、逆变锁相控制等各种实际应用中.图5,表2,参10. 相似文献
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针对港口现有岸电电源产品所采用控制策略的不足，研究分析了岸电电源PWM可逆变流器数学模型在DQ坐标系下的特点，提出了一种基于改进的重复控制和神经网络内模控制的变流器输出波形复合控制策略.采用BP神经网络结构作为内模控制器的预估模型和控制器，神经网络预估模型可在线学习建立与被控对象相匹配的精确模型，神经网络控制器动态响应快，输出无静差，扰抗性好.实验证明，应用该复合控制策略的系统整流功率因数接近于1；供电非线性混合负载输出波形失真率低于2%；动态响应快，在2个周期内恢复稳定输出. 相似文献
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