偏肿革裥菌漆酶基因克隆及不同染料脱色研究

染料由于具有复杂的化学结构通常难以降解.漆酶粗酶液对终浓度为50 mg/L的不同化学结构的染料的脱色研究,可快速对蒽醌类茜素红进行脱色可达100%;杂环类中性红、偶氮类刚果红和三苯基甲烷类结晶紫的脱色效果低于茜素红,测试的3种染料均可在没有介体存在的条件下被漆酶脱色,显示出偏肿革裥菌(Lenzites gibbosa)漆酶对茜素红染料脱色具有较大的应用潜力,进而对废水处理具有更好的应用前景.利用PCR和RACE技术首次从该菌株中获得编码漆酶基因的cDNA及其基因组全长序列,基因组大小为2 106 bp.通过比较该漆酶基因的cDNA和基因组 DNA的全长序列,发现该基因包含11个外显子和10个内含子.cDNA序列的全长为1 982 bp,其中包含一个完整的ORF,长度为1 563 bp,编码520个氨基酸.     

关于新时期电力企业人力资源薪酬管理的几点思考

随着社会的不断发展,经济水平的不断提高。各方面需要的知识型、技术型人才的需求也随之增高,社会的竞争随着时间的推移日趋激烈。薪酬管理是现代企业人力资源管理的主要内容,合理有效的薪酬体系能够极大地鼓舞企业员工的潜力和忠诚度,增强员工的满意度和归属感,最终能够极大地提升企业的竞争能力。主要通过设计合理科学的薪酬体制和对不同性格的不同人才所进行的薪酬制度激发,员工的积极性以及处理薪酬管理中存在的问题和注意的事项。同样,无一例外在现代电力企业管理中．薪酬作为激励员工劳动效率的主要枉杆,是与电力企业人力资源制定战略紧密联系的主要管理要素,所谓薪酬管理就是电力企业针对所有员工所提供的工作服务来确定他们应当得到的总额报酬、和有关报酬的结构与形式的过程。在新时期。电力企业人力资源管理部门制定科学的薪酬管理制度,可以合理运用薪酬来向员工传递本企业的价值导向,从而引导高层次的人力资源向本企业流动,是电力企业吸纳、使用、保留、激励人才,增强企业组织获取利润最大化的能力,促进企业在新时期更好的提高竞争力,实现企业目标最大化。     

一种基于密度的分布式聚类算法

对基于密度的分布式聚类算法DBDC（density based distributed clustering）进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC＊.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量,全局聚类时综合考虑了各站点数据的分布情况.实验结果表明,算法DBDC＊的效率优于DBDC,聚类效果好.     

从废旧报纸中分离高产纤维素酶菌种的鉴定和研究

目前,造纸行业是对森林资源消耗最大的产业,每年用于造纸消耗的木材数量巨大．以预处理的废报纸浆为原料,在一定条件下筛选产纤维素酶菌株,应用于废纸纸浆脱墨研究,考察了浓度、时间、温度对废报纸中分离高产纤维素酶菌种的影响,并采用简单染色、革兰氏染色和刚果平板法进行菌株鉴定．结果表明,以报纸为唯一营养源,进行摇床培养,从培养液中分离纯化出一株短杆状具有芽孢的革兰氏阳性菌．以羧甲基纤维素钠为唯一碳源,最终筛选出具有高产能力的产纤维素酶菌株,命名为QQ1128.1．提取16S rDNA,经PCR扩增和序列测序后,构建系统发育树,鉴定细菌QQ1128.1为芽孢杆菌属的一个新种．获得的脱墨菌种能够提高再生资源的有效利用,实现国家生态文明建设．     

LDPE/CA-MMT纳米复合材料结晶动力学研究

聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料是功能化无机/有机纳米复合材料的典型代表.层状硅酸盐填料的加入会导致聚合物结晶性能的明显变化,进而对聚合物复合材料的使用性能产生显著影响.因此,对聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料结晶性能和结晶动力学的研究具有极大的实际应用价值.本文以哈克转矩流变仪制备了具有长效抗菌功能的低密聚乙烯/醋酸洗必...     

电力企业工会与企业文化建设关系探讨

电力企业文化建设是电力企业有目的地通过精神和文化的力量，而工会作为电力企业的重要组织之一，如何积极发挥工会在电力企业中的作用，既能为工会拓展新思路、增加新内容、开创新形势，也能稳固和提高电力工会在电力企业中的地位，更有助于电力企业的蓬勃发展。主要分析了电力企业工会与企业文化建设相互的重要性，以及当今电力企业工会与企业文化建设存在的问题。并对相应解决措施进行探讨。     

ID-DC:基于分布式聚类的入侵检测方法

提出了基于分布式聚类的异常入侵检测方法ID-DC,通过对训练集进行分布式聚类产生聚簇模型,采用基于双参考点的标识算法Double-Reference标记异常簇,不需要具有类别标签的训练集且可自动确定聚簇模型的个数.实验中采用了网络入侵检测数据集KDD-CUP-99来训练模型.实验结果表明:通过采用分布式聚类算法建立的分布式入侵检测模型可有效地检测攻击,检测率高,误警率低.     

ID—DC：基于分布式聚类的人侵检测方法

提出了基于分布式聚类的异常入侵检测方法ID—DC，通过对训练集进行分布式聚类产生聚簇模型，采用基于双参考点的标识算法Double—Reference标记异常簇，不需要具有类别标签的训练集且可自动确定聚簇模型的个数．实验中采用了网络入侵检测数据集KDD—CUP-99来训练模型．实验结果表明：通过采用分布式聚类算法建立的分布式入侵检测模型可有效地检测攻击，检测率高，误警率低．     

师范类微生物学实验课教改与实践

为了适应高等学校教育教学改革的方针和政策,从学校的具体情况出发,对微生物学实验教学进行改革,实现从基础验证性实验到以微观的分子生物学技术为主的综合性实验,从互不相干的单独实验内容到相互关联的综合性实验的转换,进而提高学生学习兴趣,培养学生创新思维能力.     

F多值向量变分不等式问题及向量相补问题

引入F多值向量变分不等式问题(FMVVIP),推广了已有的向量变分不等式问题.通过引入弱FC-伪单调映射和半连续映射的概念,并在此条件下给出FMVVIP解的存在定理.同时,还讨论了多值向量变分不等式问题与向量相补问题的等价关系.