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基于有向图的关联规则算法 总被引：5，自引：0，他引：5
提出了一种基于有向图的关联规则挖掘算法，采用了垂直二进制位图映射数据库，根据垂直二进制位图来生成有向图，将频繁项的二进制位串作为有向图的权值，通过分析有向图生成最大频繁项集，并给出了最大频繁项集挖掘算法的优势。 相似文献
2.
基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
为了提高用户的兴趣空间,对网站导航结构优化进行了分析,提出了对Web日志进行数据预处理算法,同时提出了将用户每次访问的session数据合并为反映用户访问兴趣的数据方法,再对合并后的数据采用BIRCH算法进行聚类分析,最后根据用户聚类分析的结果提出网站导航结构智能优化的方法,给出了一个根据用户聚类集合动态调整导航的结构模型。 相似文献
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基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
为了提高用户的兴趣空间，对网站导航结构优化进行了分析，提出了对Web日志进行数据预处理算法，同时提出了将用户每次访问的session数据合并为反映用户访问兴趣的数据方法，再对合并后的数据采用BIRCH算法进行聚类分析，最后根据用户聚类分析的结果提出网站导航结构智能优化的方法，给出了一个根据用户聚类集合动态调整导航的结构模型。 相似文献
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基于有向图的关联规则算法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种基于有向图的关联规则挖掘算法,采用了垂直二进制位图映射数据库,根据垂直二进制位图来生成有向图,将频繁项的二进制位串作为有向图的权值,通过分析有向图生成最大频繁项集,并给出了最大频繁项集挖掘算法的优势。 相似文献
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