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1
1.
基于GA的ε-SVRM参数优化研究
郑成武
刘冬梅
《天津理工大学学报》
2007,23(6):85-88
参数优化是ε-支持向量回归机(ε-Support Vector Regression Machine,SVRM)研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程.考虑到遗传算法在求解优化问题上的有效性,提出了以遗传算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法.将该算法应用于受噪声影响的标准函数,仿真实验表明由该算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能.
相似文献
2.
时变网络中物流车辆调度问题的研究
郑成武
刘冬梅
《天津师范大学学报(自然科学版)》
2007,27(3):76-80
研究了时变网络中的车辆调度问题,设计了该问题的并行遗传算法并进行求解.仿真结果表明,该并行遗传算法优于BC-saving启发式算法.
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