人工智能对抗攻击研究综述

随着人工智能的广泛应用,人工智能安全也开始引起人们的关注,其中人工智能对抗攻击已经成为人工智能安全研究热点.为此,介绍了对抗攻击的概念和产生对抗样本的原因,主要因为模型判断边界与真实系统边界的不一致导致对抗空间的存在;论述了几种经典生成对抗样本的方法,包括快速梯度和雅克比映射攻击,对抗攻击的主要思路是寻找模型梯度变化最快方向,按这个方向加入扰动从而导致模型误判;论述了检测对抗攻击的方法和对抗攻击的防御方法,并提出未来的一些研究方向.     

基于社区的对等网络信息检索

定义了反映用户偏好的用户模式树,根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性,进而构造用户社区,并提出了基于社区的信息检索算法(CBSA算法).实验结果表明,该算法利用用户搜索的行为模式有效地减少了检索时的网络带宽消耗,缩短了检索的响应时间,提高了检索效果.     

基于分布式哈希表对等网络的Web服务发现

采用基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)的对等网络构建了一个用于Web服务发现的分布式注册中心PWSD(Peer-to-Peer Web Service Discovery).在PWSD中,服务信息完全以非集中式的方式进行管理.针对原始的DHT路由算法无法支持基于XML的Web服务发现过程,扩展了DHT路由算法(以Chord为例)以支持基于XPath的路由查询.实验结果表明,PWSD具有良好的可扩展性.     

基于免疫机制的无线Mesh网络安全模型

借鉴免疫系统的思想，采用多Agent组合来模拟实现淋巴细胞的免疫功能，设计了一个适用于无线Mesh网络的安全防护模型，能够实现对整个网络的入侵检测和主动防护，同时还具有学习机制、分布式、自适应等特点.通过实例分析和仿真实验阐明了安全模型的有效性.     

基于会话异构的结构化对等网络拓扑模型

针对分布式哈希表(DHT)拓扑模型在动态网络中性能下降的问题,提出了一种改善的会话异构拓扑(SHT)模型.SHT模型利用了对等网络节点存在的会话异构性,将动态节点聚簇在稳定节点,从而降低了网络动态节点对于DHT拓扑的强干扰性.仿真实验显示,SHT模型能有效减少对等网络系统的拓扑维护开销,提高系统稳定性和数据可用性.     

Chord协议的最优路由表结构

给出了Chord协议路由的形式化描述,将路由过程抽象成一个整数由一个数列受限的线性表示问题.利用Chord的双向边寻求路由表结构的优化,分析并提出了Chord协议的最优路由表结构.给出了基于最优路由表结构的路由算法,证明了3倍数Chord在满环情况下为最优路由表结构.