基于认知的计算机辅助教学模型的研究

对计算机辅助教学在教学理念、教学模式、教学层面、教学手段、教学语言和教学氛围等方面的问题进行了分析,提出了基于认知的计算机辅助教学设计的模型,该模型突出学生是教学活动中的认知主体,模型具有开放式的教学理念,智能的教学模式,启发式的教学层面,多媒体的教学手段,双语教学手段和群体教学氛围等特点。     

实化外连接视图的增量计算

针对实化外连接视图的增量维护问题,提出了利用独立计算表达式计算辅助增量的算法。该方法利用外连接运算的连接析取范式,为各个析取项建立独立计算表达式,然后利用多个独立表达式之间的公共子表达式来计算实化外连接视图的辅助增量。该方法对实化外连接SPOJ（select project outer join) 视图定义没有其他的限制条件,试验结果表明,与相同条件的算法比较起来,该算法有效地降低了计算代价。     

一种基于粗集理论的概念格构造方法

概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具,但是在实际应用中由于需要处理的数据是海量的,使得直接基于概念格上提取规则的冗余度过大,造成机器计算时间和空间的浪费,而粗集理论在数据预处理和不确定性规则提取等方面表现出很强的优势,因此,为了减少人力物力的浪费,本文提出了一种应用粗集理论构造概念格的算法,且指出了该算法的优点及存在的不足。     

增量关联规则挖掘算法在犯罪行为中的应用研究

通过分析传统的关联规则挖掘算法(Apriori算法)不能有效地挖掘出新的增量犯罪行为的问题。提出基于敏感参数的Apriori改进算法,通过实例对改进前后的算法运算结果进行验证,结果充分表明了改进算法在挖掘新的犯罪行为信息中的有效性,为关联规则挖掘方法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。     

数据仓库与数据挖掘技术浅谈

数据仓库与数据挖掘技术是信息领域的两个热门话题，掌握这两项技术是信息社会的必然趋势。本首先介绍了数据仓库产生的背景、定义以及它的体系结构，然后介绍了数据挖掘的定义、处理阶段以及相关的模式，最后介绍了基于数据仓库的数据挖掘技术，使读对这两项技术有一个全面的了解。