最简点预测动态矩阵控制器的性能分析

定义了线性系统脉冲响应模型的相对误差和模型失配时的最小鲁棒指数，并在此基础上分析了各种拍控制器的性能，指出动态矩阵控制所能达到的性能的极限，为动态矩阵控制设计提供指导。     

指数2非线性广义系统解的稳定性分析

利用固定核空间的投影函数和系统的解空间的结构分解，给出了指数２非线性系统的可处理性，同时分析了其零解的稳定性。     

广义线性系统的脉冲弱可观性

本文利用广义系统的系数矩阵,构造了它的不变子空间及其算法,在此基础上讨论了其广义弱可观性和脉冲弱不可观性。     

广义系统的稳定性分析

主要是分析了线性广义系统的矩阵束［Ｅ、Ａ］的不变子空间的结构，同时详细讨论了其强（弱）指数渐近稳定性，得到了一个其强（弱）指数渐近稳定的充分必要条件。     

基于限制容差关系的加权信息熵

信息论观点是利用粗集理论研究信息系统性质的一种重要途径和方法。从信息论角度研究不完备信息系统的属性约简问题。在仔细分析完备信息系统的信息熵概念的本质之后,通过引入权数,研究了基于限制容差关系的不完备信息系统加权信息熵和条件熵问题。还提出了基于一般的集值函数的信息系统加权信息熵和条件熵概念。所得结果为在一般二元关系下的信息和决策表的知识获取提供了理论依据。     

广义系统的可正则性研究

正则性对于研究广义系统 ,保证对任意输入和相容初值系统存在唯一的解是十分必要的 ,系统的可控性、可达性及其它性质的研究都必须首先保证系统的正则性的条件得到成立。但是在系统的反馈控制中 ,选择不同的反馈因子 ,则系统的正则性可能会被改变。利用广义系统的系数矩阵 ,给出了其一类不变子空间的结构 ,并由此给出了广义系统的可正则性的一个充分必要条件。     

微分代数方程系统的几何方法

利用可约π＿子流形和局部相容映射两个概念，将文献［１］中引理７．２的结论推广到ｍ＞ｎ的情形，为应用导数阵列法处理广义系统的正则性提供了依据。     

微分代数方程系统的一类新的归约方法

针对高阶(k≥2 )微分代数方程系统的归约问题,给出并证明了它的一类新的归约方法。该方法通过构造相容映射簇,将高阶微分代数方程系统逐步归约成低阶微分方程系统,最终将其转换成系统构形空间上的常微分方程。同时给出其各阶寂点的充分条件。最后举例证明了这种方法的有效性     

基于RST的粗关系数据库的熵研究

熵是度量信息不确定性的重要工具,粗集数据分析方法研究粗关系数据库熵的重要方法。首次利用复合粗近似算子概念和方法,由属性值域上的二元关系导出了粗关系模式实例元组之间的二元关系,为利用粗集理论来研究粗关系数据库提供了必需的前提条件。在此基础上,提出了基于粗集的粗关系模式及其实例的信息熵和粗糙熵的概念,同时给出了它们的计算公式。最后以一个工程实例的计算验证了本文方法的有效性。     

微分代数方程系统标准奇异点的一个充分必要条件

标准奇异点是微分代数方程系统区别于常微分方程系统的一个标志性的拓扑结构,具有重要的理论研究意义。研究了微分代数方程系统的两种奇异点(几何奇异点和化数奇异点)的拓扑结构,给出了微分代数方程系统标准奇异点的定义,并证明了一个判定微分代数方程系统标准奇异点的充分必要条件。最后通过例子说明了该判别条件的有效性。