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针对约束非线性l1问题不可微的特点,提出了一种光滑函数的近似逼近方法。该方法利用调节熵函数和罚函数技术将约束非线性l1问题转化为无约束可微优化问题,因而可利用光滑优化的经典算法求出原问题的近似最优解。给出了基于光滑优化问题的BFGS迭代,并介绍了约束非线性l1问题的调节熵函数的有关性质、算法的迭代步骤及其收敛性分析。最后通过数值实例表明了该算法的有效性。 相似文献
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泥石流区域环境量化分析 总被引:1,自引:1,他引:0
邢志栋 《西北大学学报(自然科学版)》1998,28(3):247-248,268
运用最佳逼近思想建立了泥石流区域环境量化的数学模型,根据所建立起的模型建立了泥石流区域环境优劣等体系。 相似文献
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求解非线性方程组的信赖域方法 总被引:3,自引:0,他引:3
用信赖域方法求解非线性方程组问题,计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过BFGS校正方法构造Hessian阵的近似,最后给出了相应的数值结果。 相似文献
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目的 求解无约束优化问题.方法 结合粒子群算法收敛速度快而育种算法不易陷入局部最优的特点,设计了一种新的算法.结果 数值试验结果 表明算法对于多峰值函数有很好的优化效果.结论 当群体最优信息停滞时,新算法能够使粒子群算法中的粒子跳出局部最优解,最终求得全局最优解. 相似文献
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无约束优化的一个组合算法 总被引:2,自引:1,他引:1
将最速下降法与Newton法有机地结合起来,构造了无约束优化问题的一种组合迭代算法,并证明了算法的全局收敛性.该组合算法既继承了Newton法在极小点附近的快速收敛性,又解决了最速下降法难以求解的问题. 相似文献
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求解一类无约束优化的混合遗传算法 总被引:5,自引:1,他引:5
目的 求解一类无约束优化问题。方法 结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快,而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点,给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果 算例表明所设计的算法是有效的。结论 算法可以提高局部搜索能力,提高解的精确度,搜索速度。 相似文献
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集值单调算子的变分不等式 总被引:1,自引:1,他引:1
目的对集值单调算子的变分不等式解的存在性进行研究。方法利用KY-FAY及Kneser定理和拓扑向量空间解的性质作为切入点。结果在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中得到了解的两个存在定理准则。结论得到了在局部Hausdorff拓扑向量空间中集值单调算子变分不等式解存在的条件,推广了Browder等人的结论。 相似文献
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