基于CSAGA-LSSVM算法的坦克驾驶模拟训练数据分类挖掘

利用坦克驾驶模拟器进行训练是提高操作技能的重要方法.针对以往驾驶模拟训练采用统计分析方法难以从复杂训练数据中发现知识和规律的不足,提出CSAGA-LSSVM算法对坦克驾驶模拟训练数据进行分析.首先选择关键点快速生成Shapelets,以减少候选Shapelets数量;其次,根据距离和时间间隔对Shapelets进行组合...     

基于拓扑判定地籍数据的自动更新

数据更新的质量控制一直是当前GIS研究的难点之一,鉴于地籍管理中特殊的空间拓扑关系,本文探讨利用空间拓扑关系的约束来控制和自动更新地籍数据库,通过理论和实例分析,证实了这种思路的有效性和实用性.     

气相色谱／质谱联用分析测定螺旋藻脂肪酸组成

利用气相色谱／质谱联用分析测定了11个品种螺旋藻的脂肪酸组成，鉴定出10种脂肪酸，并且进行了定量测定。     

基于分布式UFMC-MIMO系统的同步算法

在分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,各发射天线与接收天线之间的信道相互独立,增加了信号同步处理的难度.5G候选波形中通用滤波多载波(UFMC)在与MIMO结合后,获取准确的时频同步相当重要.文中针对分布式UFMC-MIMO系统,利用恒包络零自相关(CAZ...     

徐闻博物馆的档案价值研究

从徐闻博物馆的档案价值研究出发,由文物的时代特点中反应出的历史事物的本来面貌,体现其档案价值,通过深入挖掘其民族的精华,激发传统文化的生命力,给人民带来一个了解徐闻历史发展的平台.     

浅谈钢琴学习中的摹仿问题

摹仿是钢琴学习的必经阶段与重要方法,步入专业阶段门槛后,大师的指引与启示作用无可替代,而研习大师经典演奏的影音资料与相关文字资料,是普通学琴者摹仿学习大师的两个现实渠道,但仅此则也会产生一系列的局限;追求艺术突破与创新之时,要勇于抛弃摹仿,摸索出自我艺术之路。     

基于级联CNN的疏散场景中人群数量估计模型

对疏散场景中的人员数量进行准确估计，能为疏散路径的实时优化和应急资源的调度提供决策支持。为了获取疏散通道上不同区域的人员数量，该文在对已有方法分析和总结的基础上，通过设置分类情况和人员密度层级相联，建立了基于级联卷积神经网络(CNN)的人员数量估计模型，可有效避免卷积过程中部分图像信息丢失及过拟合的产生。通过学习图像中人员数量、位置随着图像特征变化的关系，可估计疏散通道上实时监控画面中人员数量。基于PyTorch深度学习平台开发，模型最终在验证集(612张图像)和测试集(182张图像)上的识别准确度分别为84.2%和83.6%,说明该模型可以比较准确地估计监控画面中的疏散人员数量。     

装备模拟训练系统数据离散化

离散化是装备模拟训练系统数据预处理的重要组成部分。针对传统数据离散化方法对单个属性依次处理,往往忽视属性间的相关性,造成装备模拟训练系统数据离散化后的误差。提出基于层次聚类和相容度的数据离散化方法。采用逐层泛化构建离散化总体框架,完成对装备模拟训练系统数据混合型决策表处理。设计动态确定簇数的层次聚类,实现对属性的初始整体划分;结合类别属性信息和相容度合并相邻区间,去除冗余的离散划分。实验结果表明,基于层次聚类和相容度的数据离散化方法在区间总数、精度方面有明显优势。     

均衡器误差控制的AGC设计新方法

提出了一种基于均衡器的自动增益控制设计方法,直接利用均衡器产生的误差自适应地补偿输入信号增益,有效地减小了硬件复杂度.仿真结果表明,在信号严重畸变的情况下,采用这种方法设计的电路具有良好的增益捕捉和跟踪性能.