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1.
采用计算流体动力学方法,基于液滴界面能量守恒原理建立了液化天然气饱和单液滴蒸发模型,以对不同的温差、相对速度及液滴粒径的液滴在同种蒸气中的蒸发过程进行模拟,并分析了吹拂效应的影响.结果表明:增大温差、相对速度及液滴粒径,均会使得液滴界面换热量增大;随着温差增大,温度边界层厚度及其比值逐渐增加,但考虑与未考虑液滴蒸发时液滴界面换热量之比呈现出分段变化特征,液滴的运动使得其分段点提前,且吹拂效应的影响增大;随着相对速度增加,吹拂效应对液滴蒸发的影响减弱,当相对速度大于18 m/s时,吹拂效应的影响可以忽略;随着液滴粒径增加,吹拂效应的影响基本保持不变.  相似文献   
2.
针对梯度去伪控制算法中存在的易卡于极点,以及收敛速度慢的缺陷,给出了一种改进的梯度去伪控制算法.在自适应律中加入形式为上一时刻参数变化量的动量项时,当参数为局部极点时就能够跳出极点,而且能够有效地提高系统的收敛速度.该算法只需利用采集的数据,而不依赖于系统模型.仿真结果验证了所给出的改进的梯度去伪控制算法的有效性.  相似文献   
3.
为了定量分析长三角区域数据要素配置的影响因素,本文基于数据包络分析(DEA)-Malmquist方法估算长三角区域实际状态下的全要素生产率,并进一步以全要素生产率(TFP)为被解释变量,与数据要素配置相关的指标为自变量,建立逐步回归模型,评估数据要素在长三角一体化进程中的配置效率.分析结果表明:2005—2018年实际...  相似文献   
4.
为了提高货油加热效率,开展了油船货油加热过程中的传热规律研究。基于传热学理论,采用流体动力学软件FLUENT建立油船液货舱三维模型模拟油品加热过程。考虑油品粘度-温度变化特性,分析了加热过程中油品温度场变化特征及流动特性。研究结果表明:货油温度与加热时间近似成正比关系;油品加热初期,只有热源上部油品存在温度梯度且有明显的速度,其它区域油品流动性较差,由于存在温度梯度,油品在流动过程中产生了尺度不同的涡;随着加热的进行,油品温度普遍升高且整个区域存在明显的温度梯度,温度升高导致油品粘度降低从而促进了油品的流动,随着温度升高油品速率逐渐增大。  相似文献   
5.
轨道交通系统作为用电大户,将光伏发电系统接入轨道交通牵引供电系统不但可以降低交通系统的运营成本,而且可以很好地实现节能环保.但因光伏发电具有随机性、不确定性,将光伏发电直接接入轨道交通牵引供电系统,将会对轨道交通牵引供电系统带来一定的冲击,精确的光伏发电预测是减少光电并网冲击的有效解决方法.首先,采用自适应粒子群算法提...  相似文献   
6.
大气颗粒物是大气中存在的各种固态和液态颗粒物的总称.以液态颗粒物为研究对象,建立Euler-Lagrange多相流运动模型、对流传质模型及颗粒内部化学反应模型,基于有限体积法和SIMPLE算法对大气环境中液体颗粒物的扩散,气态污染物SO2在气、液相的传质以及液相内部化学反应过程进行数值研究,并数值分析3种不同粒径大小的液态颗粒物沉降及气态污染物的对流传质特性,为污染物控制和去除措施的制定提供理论依据.  相似文献   
7.
目前氢燃料电池汽车逐渐被推广开,而燃料电池汽车充氢的加氢站十分匮乏.为了解决加氢站的选址定容问题,采用了多主体均衡优化方法,对市场均衡约束下的多位投资者投资加氢站的选址定容问题进行了研究.在研究的过程中,重点突出了为满足加氢服务长期均衡发展,投资者均是在充分分析了其他投资者可能的投资行为和氢燃料电池汽车驾驶员偏好的基础上做出的投资决策.  相似文献   
8.
最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LSSVM)在解决小样本、非线性和高维度问题中表现出许多特有的优势.但是,如果输入的训练数据本身存在着大量的噪声和冗余,LSSVM在训练数据时会因抑制它们而削弱本身的推广能力,结构风险无法达到最小化,从而导致收敛速度慢、预测精度不高等缺点.提出了一种基于免疫模糊聚类(immune fuzzy clustering,IFC)的最小二乘支持向量机预测模型,运用免疫模糊聚类算法对历史数据进行预处理,从聚类后的数据提取LSSVM的训练样本,从而提高训练速度和预测精度,克服LSSVM的上述缺点.最后,将该模型运用到短期电力负荷预测中,与经典的SVM和BP神经网络相比具有更好的泛化性能和预测精度.  相似文献   
9.
目的 探究邵阳市在校大学生的口腔健康认知与行为,为后期开展口腔健康教育工作提供科学依据.方法 使用问卷调查表,依分层整群抽样对1038名在校大学生的口腔健康认知与行为进行调查,收回有效问卷1000份.结果 58.60%的学生认为牙周病和龋病的发病因素为牙菌斑,39.90%,27.20%,40.40%的学生有使用含氟牙膏...  相似文献   
10.
油船装货过程中液货舱油品蒸发到气相区形成油气场,油气场中油气体积分数分布规律关系着装货作业的安全。通过建立更符合实际的三维模型,并对CFD(computational fluid dynamics)软件进行二次开发,将基于VOF(volume-of-fluid)模型、膜理论与菲克定律提出的传质模型与CFD软件相结合,模拟油船液货舱装货过程舱内油气场的变化,并利用试验数据对模型的数值模拟结果进行验证。结果表明:该模型数值模拟结果与模型试验数据吻合较好,验证了数学模型及数值方法的准确性;装货过程液货舱油气场的油气体积分数呈波浪状分层状态,油气体积分数梯度在竖直方向缓慢减小;随着装载率增大,油气场对流强度先增强而后减弱,并在对流较强时,油气场形成一个明显的涡;透气口排出油气体积分数、油气总量随油品装载的进行不断增大,在装载率为70%时,增长明显。  相似文献   
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