个性化协同过滤推荐算法在教师网络研修资源中的应用

现今中小学教育信息化发展迅速,对教师应用信息化教学的能力要求越来越高。为加强中小学学校的信息化建设,提升教师能力,各类网络研修平台应运而生。网络研修的模式在教师学习中广泛应用,成为新时代教师培养良好学习习惯的有效途径。与此同时,社会中各类的教育资源平台与数据库越来越多,教师在研修资源平台上能够搜索到的学习资源越来越多,各平台资源库中资源种类与数量日益增加,从而导致教师查找精确化的资源较为困难,教师研修资源利用率不高。因此通过对个性化协同过滤算法研究,结合学科特点、学科分类、学习模式,对资源进行个性化、精确化推荐,并进行推荐去重,缩短查找资源的时间,使教师可以灵活搜寻和利用资源,增强教师研修的积极性与主动性,提高中小学教师的研修效率。