基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法。该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标。分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法。     

用二维阶次规正不变矩识别三维目标

论述了用二维投影图像的矩不变量来识别三维目标的方法。该方法有效地降低了目标识别的维数，简化了目标匹配和识别的算法。通过考察阶次规正不变矩ＯＮＭＩ的性能，证明了ＯＮＭＩ有效地减小特征量的动态范围并提高了其抗噪性。分类结果表明，该特征平衡方法比如加权因子法更有利于目标的识别分类。