模型识别的自动化程序研究——以汇率数据为例

介绍了最小信息准则法、扩展样本自相关函数法和最小典型相关法等3种时间序列模型识别的自动化程序.利用人民币对美元、英镑和加元的每日汇率中间价数据建模,从模型的拟合优度和预测精度等方面评估了3种自动化程序在实证研究中的效果.研究表明,扩展样本自相关函数法的预测效果相对较好,但是3种自动化程序没有明显的优劣分化.因此,建议将自动化程序和传统的Box-Jenkins方法结合起来以达到精确选择模型的目的.     

基于剩余寿命的劣化系统最优维修策略

考虑Gamma型劣化可替换系统的最优观测/替换策略问题,给出了基于剩余寿命的观测函数,得到期望单位时间维修费用最小化准则下的最优维修策略.相对于传统的非周期观测策略,该方法只需要一个比例风险系数参数来确定检测时间,从而降低了策略优化过程的复杂性.数值模拟表明在系统长期使用的单位时间维修费用上,基于平均剩余寿命的策略可以得到比一些基于状态的维修策略更优的结果.     

模糊图在生物群落聚类中的应用

基于模糊图的聚类方法，对Tanganyika湖的生物群落作了一动态聚类分析。在考虑捕食及被捕食强度基础上，作出如下假设:若某些种群捕食食饵的强度和被天敌捕食的强度相同，则这些种群可视为同一种群，从而对原始种群作一初步分类。基于捕食关系，在定义了相似系数及相似矩阵的基础上研究了种群的最大树关系图及动态聚类。     

模糊信息下的市场进入模型

市场竞争系统的模糊性及信息的不完全性，使得经典数学在处理经济系统问题时收不到预期的效果，本文应用模糊数学方法及后悔值原则，建立企业在自然因素下的竞争模型及考虑在位者（原有企业）的斗争意向的竞争模型，给市场进入者提供科学有效决策的理论依据。     

利率具有二阶自回归相依结构情形下的破产概率

在利率具有二阶自回归相依结构的假设下，研究了一类破产概率上界的估计问题．通过积分方程导出了破产概率的上界，所得结果部分地推广了古典风险模型及现有的部分结果．