R统计软件在统计教学中的应用

在讲授统计基本思想方法的同时利用统计软件进行辅助教学,以提高学生利用专业知识解决实际问题的能力已成为现代统计教学的重点;以回归模型为例介绍了R统计软件在统计教学中的应用。     

关于U—统计量的一个指数不等式

利用改进的Hoeffding不等式,得到了U-统计量收敛速度的一个指数不等式,并讨论了U-统计量的方差上界,改进了已有的结果,最后得到了U-统计量方差的一个上界.     

带有缺失数据线性回归模型的变量选择

通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质．     

非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题．基于Plug-in经验似然方法。构造经验似然比检验统计量．证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域,最后通过数据模拟。讨论了其检验功效．     

基于图形法巧解数学问题

图形法就是把一些数量关系的问题转化为图形问题,然后利用图形的性质解决所要求解的数量问题。图形法可以使得某些数量问题化繁数简,化难为易。本文通过一些具体的实例来说明图形法在解决数学问题中的应用,开辟了解决数学问题的新途径,注入了新的生机和活力,并且有利于发展学生的想象力以及训练学生的化归思维能力。     

北部湾经济区大企业技术创新作用及效益分析

大企业由于其自身的实力雄厚,资金、技术、人员等方面相对于中小企业来说都具有优势。因此,大企业的技术进步势必形成技术扩散,从而带动整个产业的技术的进步,最终起到优化产业结构和推动国民经济发展的关键作用。本文基于广西北部湾大企业2006至2010年的相关数据进行实证分析,讨论了大企业技术创新的作用及效益分析。     

一类双函数系数ARCH-M模型的经验似然估计

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和平均收益之间的关系,具有较广的适应性;同时,与经典矩估计法和极大似然估计法相比,基于经验似然的估计方法具有独特的优势,可以充分考虑金融序列的异方差性,并且所构造的置信区间不涉及任何渐近方差的估计,因此具有较好的稳健性和有效性;在一些正则条件下,对所构造的经验对数似然比统计量及函数系数估计量的渐近分布进行了理论分析;结果表明：关于风险效应函数系数和收益效应函数系数的经验对数似然比统计量均渐近收敛于中心卡方分布,同时函数系数估计量渐近收敛于正态分布;进而对风险效应函数系数和收益效应函数系数分别构造了相应函数系数的逐点置信区间。     

《抽样调查》教学中无放回随机抽样的R软件实现

在讲授抽样调查的基本思想和方法的同时,利用统计软件进行辅助教学越来越受到重视。利用统计软件,把理论与实践相结合也是高等教育中培养应用型人才的重要途径。本文以无放回简单随机抽样为例介绍R统计软件在抽样调查教学中的应用。     

地方本科院校大学生核心竞争力的统计分析

大学生的核心竞争力是以个人专长为核心、以良好的身心素质为基础、以较强的学习能力、实践创新能力、人际交往能力为载体而整合的一种综合能力。随着地方性高校基础建设的加快和办学水平的上升,提高地方性高校大学生的核心竞争力也是高校办学的重要目标之一。本文利用统计分析方法,研究了地方高校大学生的核心竞争力情况与其专业课成绩的相关性分析,并且对如何培养学生的核心竞争力提出了一些建议。     

线性误差协变量下部分线性模型的约束统计推断

考虑含有线性误差协变量部分线性模型的统计推断问题。对模型的参数分量,提出了一个线性约束条件下的最小二乘估计,并且证明该估计量满足渐近正态性。同时基于拉格朗日乘子检验方法对约束条件的合理性进行了检验。证明了所提出的检验统计量在原假设成立时渐近服从标准卡方分布。数据模拟表明所提出的估计方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且所提出的检验方法对备择假设是相当敏感的。