用神经网络实现线性系统状态估计

本文研究了一种用神经网络解决线性动态系统状态估计问题的方法。使用了动态优化技术设置Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的加权矩阵。仿真结果显示本文研究的方法具有广泛的适用性。此方法对于大型系统实时估计具有很大的应用潜力。     

污染场地控制与修复实验教学改革探讨

污染场地控制与修复是近些年各高校陆续开设的一门环境类专业课.该文阐述了该课程实验教学目前存在的问题,分析了原因,并论述了从强化实验教学环节、改革实验成绩考核方式、多层次实验教学模式、全方位开放实验室等方面进行教学改革的必要性和措施,以期提高实验教学效果,培养具有扎实专业技术的创新型人才.     

城市垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究

文章介绍了“城市垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究”的研究内容：垃圾填埋场地下水污染氧化还原分带实验研究;污染物在地下环境中的自然衰减作用及人工强化处理的研究;垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究;阐述了本项研究成果的意义。     

粉煤灰在垃圾淋滤液循环处理中的作用

目前,城市固体废物主要采用地质填理处理,淋滤液循环可以使填埋场的稳定化进程加快。但使用淋滤液循环方法的真埋场中仍有大量需要进一步处理的淋滤液。粉煤灰具有优良的吸附净化功能,介绍了粉煤灰在垃圾淋滤液循环处理中的作用。通过分析粉煤灰与垃圾混合处理,及在上此基础上进一步采用粉煤和过滤层的不同效果,表明粉煤灰可以在填埋场淋滤液循环处理方法中起到一个较好的作用。这种方法在实际应用中还需做进一步的研究工作。     

发射站/接收站位置误差下无源雷达DOA-TDOA目标定位算法

无源雷达中发射站和接收站位置误差的存在将显著降低目标定位精度。针对这一问题,将发射站和接收站位置误差考虑到基于波达方向和到达时差的无源雷达目标定位模型中,提出了一种目标位置代数解算法。首先,将波达方向和到达时差的测量方程线性化,考虑方程中的各项误差,采用加权最小二乘估计求解,并通过对加权矩阵的迭代更新,得到目标位置最优估计。推导了存在发射站和接收站位置误差条件下目标定位的克拉美罗下界,并从理论上证明了算法的定位精度可以达到克拉美罗下界。仿真结果表明,算法的定位精度优于现有算法,在发射站和接收站位置误差条件下定位精度仍能达到克拉美罗下界。     

地下水污染场地污染的控制与修复

我国存在大量的地下水污染场地,给地下水资源的使用带来了严重威胁。对我国地下水污染场地划分为4大类,15个亚类,为制定不同地下水污染场地的管理、控制和修复规定提供了依据;对地下水污染防治规划的内容、方法和技术进行了论述,提出了建立地下水污染的预警系统,为污染的预防奠定基础;最后介绍了地下水污染的控制与修复技术,并对我国地下水污染防控和治理的基本原则进行了探讨。     

Fe(Ⅲ)强化单宁酸原位修复Cr(Ⅵ)污染含水层反应机理及效能

研究Fe(Ⅲ)对单宁酸(TA)原位修复含水层Cr(Ⅵ)污染的反应机理及效能. 结果表明，Fe(Ⅲ)通过与单宁酸配合可有效提高单宁酸对Cr(Ⅵ)污染含水层的修复效率. 单宁酸分子中邻苯三酚结构中两个相邻的酚羟基与Fe(Ⅲ)配合并提供电子，因此修复1 mol Cr(Ⅵ)至少需要9 mol单宁酸；若使Fe(Ⅲ)达到最好的强化效果， 则要求n（TA）∶n（Fe(Ⅲ)）=3∶5， 此时单宁酸-Fe(Ⅲ)结构最稳定， 储存容量最大. 在Cr(Ⅵ)污染被修复后， Fe(Ⅲ)在单宁酸的作用下形成稳定的FeOOH， 对Cr(Ⅲ)进行吸附并形成共沉淀， 从而达到去除总Cr的目的.      

城市垃圾填埋场地下环境污染及控制对策

对城市垃圾填埋场渗滤液及其污染特性进行了分析,对我国城市垃圾填埋造成的土地、地下水污染现状进行了3个实例分析。通过实验室模拟实验研究渗滤液中污染物在地下环境中迁移转化作用,实验结果表明,垃圾渗滤液在地下出现了4个顺序氧化还原带,分别为产甲烷带、Fe(III)还原带、NO-3还原带和氧还原带,微生物在每个带利用的最终电子受体是不同的。最后以北天堂垃圾填埋场为例,建立地下水污染物运移的数值模型,对垃圾渗滤液污染的控制方案进行了模拟研究,模拟计算表明,北天堂垃圾填埋场顶部防护层的设置,必须使外部水进入垃圾场的入渗量控制在小于36 mm/a,才能有效控制渗滤液的污染。     

发射站/接收站位置误差下无源雷达DOA-TDOA目标定位算法

无源雷达中发射站和接收站位置误差的存在将显著降低目标定位精度。针对这一问题,将发射站和接收站位置误差考虑到基于波达方向和到达时差的无源雷达目标定位模型中,提出了一种目标位置代数解算法。首先,将波达方向和到达时差的测量方程线性化,考虑方程中的各项误差,采用加权最小二乘估计求解,并通过对加权矩阵的迭代更新,得到目标位置最优估计。推导了存在发射站和接收站位置误差条件下目标定位的克拉美罗下界,并从理论上证明了算法的定位精度可以达到克拉美罗下界。仿真结果表明,算法的定位精度优于现有算法,在发射站和接收站位置误差条件下定位精度仍能达到克拉美罗下界。     

强化抽出处理液中表面活性剂和污染物的溶剂萃取分离

溶剂萃取是分离地下水强化抽出处理液中表面活性剂和污染物的有效方法。以Tween 80为表面活性剂,苯和硝基苯为污染物,正己烷、正癸烷和正十六烷为萃取剂,通过批次实验研究Tween 80质量浓度、污染物和萃取剂性质对分离效果的影响规律。研究结果表明:正己烷对Tween 80和苯的分离效果较好,且随着Tween 80质量浓度的升高,苯的去除率没有显著变化,但在Tween 80质量浓度超过25 mg/L后,苯去除率逐渐降低;Tween80损失率没有随其质量浓度的增大呈现规律性的变化;正己烷对苯与Tween 80的分离效果较硝基苯好,且随着笨和硝基苯浓度的升高,污染物的分离去除率增大,而Tween 80的损失率先减少后增大;萃取剂EACN(等效烷烃碳数)对苯和Tween 80的分离有较大影响,随着苯质量浓度的增大,苯去除率均有所升高,但升高的程度有所不同,升高程度由大至小为正己烷、正癸烷和正十六烷,而Tween 80损失率顺序从大至小为正十六烷、正癸烷和正己烷。