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针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力. 相似文献
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实现了燃气监控报警系统服务器端和手机端软件的设计.系统在整体上采用了C/S三层架构,基于Eclipse 3.2平台,采用SQL Server 2000作为后台数据库.在服务器端主要实现了任务调度功能并利用SWT/JFace技术实现了信息管理等功能,手机端的功能是利用J2ME技术实现的.为了便于对住户信息进行统一管理和控制,系统还提供了信息管理功能.通过网络实现远程报警功能,将报警信息直接传送至手机端,实现面向住户的报警功能,解决了传统报警系统没有与住户直接联系的问题. 相似文献
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云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性. 相似文献
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