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1.
双语教学是高校教学改革的一种趋势,生物化学是生命科学的前沿学科,而生物化学实验是生物化学重要的组成部分。本文从河南中医学院实际出发,对生物化学实验双语教学的实践进行总结,以探索经验,促进双语教学进一步开展。  相似文献   
2.
以山西省晋城市农村居民点为研究对象,运用GIS空间分析、核密度估计、Voronoi图法、地理探测器等方法,对居民点空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明:(1)居民点集聚在阳城县北部、市区中心和高平市中部,陵川县居民点分布比较分散,高平市、沁水县、阳城县和泽州县呈现为高度聚集分布;(2)高程、坡度、河流等自然因子和距离道路、中心城镇距离等人文因子影响居民点的空间分布,单因子影响最大的为高程,交互影响最大的为高程与距离中心城镇距离的交互作用。研究结果可为农村居民点合理规划和布局提供依据。  相似文献   
3.
新概念熔盐堆在固有安全性、经济性等方面具有其它反应堆无法比拟的优点。但是,熔盐堆的开发利用也面临不少问题。本文主要研究控制棒掉落瞬时,熔盐堆堆芯内温度、中子通量及缓发中子先驱核的分布情况,进而可以为熔盐堆的安全性分析提供一定程度的参考。本文采用Comsol Multiphysics来研究熔盐堆堆芯区域,通过求解偏微分方程组来获得所需物理量的分布,其中扩散方程中忽略了熔盐流动对中子通量分布的影响。可以得到结论为燃料盐的流动对中子通量的影响较小,但是对于缓发中子先驱核的影响较为显著。  相似文献   
4.
本文介绍了合成配合物[(C3S5)2Zn](NBu4)2的三种方法-Steimecke合成法、溶剂热合成法和冰浴合成法.对三种合成方法的优缺点做了比较和分析,并对每种方法的反应条件进行了优化.  相似文献   
5.
辽宁晚寒武世一些原始真牙形石的组织学研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用油浸法对辽宁本溪及复县晚寒武世的一些真牙形石分子的组织进行了研究.共对6个原始真牙形石种Proconodontus muelleri,Proconodontus tenuiserratus,Granatodontus ani,Rotundoconus tricarinatus,Teridontus nakamurai和Cordylodus Proavus的组织学特征进行了详细的描述.在最原始的真牙形石种Proconodontus tenuiserratus基体中发现了管状牙本质;在Proconodontus muelleri基体中识别出平行的层状组织、波层状组织;此外,分别在真牙形石种Granatodontus ani和Rotundoconus tricarinatus的基体中发现了管状牙本质和球状牙本质.发现Miller(Univ Kansas Paleontol Contr,1980,99:1-39)提出的Proconodontus谱系和Teridontus谱系的牙形石的组织特征基本相同.因而提出,真牙形石很有可能是单系起源的.  相似文献   
6.
根据当前中医院校分子生物学课程开设的实际情况,特别是中医药专业学生的知识特点,对教学内容进行优化调整,以期增强学生学习兴趣,并提高授课效果。  相似文献   
7.
生物化学是医学专业一门重要的专业基础课程,是公认的难学、难教的课程之一。因为生化反应过程多,分子结构复杂。传统的课堂讲授教学模式面临着教学内容多、学时少、学生吸收困难等问题,这些问题在中医院校的生物化学教学过程中尤为突出。网络课程可以将师生互动的平台和多媒体教学资源延伸到网络,是一种有效的辅助教学手段,可以培养学生自主学习思考和拓展师生的教学互动,使网络课程成为学生课外学习生物化学的第二课堂。  相似文献   
8.
食品接触材料安全是食品安全的基础保障.目前欧盟、美国和中国有关食品接触材料的生产只能使用许可清单内的物质,即“许可制”.对于许可之外的物质需进行安全性评估,评估合格后方能使用.主要介绍欧盟、美国和中国有关食品接触材料的许可及评估现状,包括评估流程、评估需提交的资料、豁免评估及评估进展等.通过3种评估模式的相同点和不同点的比较分析,对国内外食品接触材料新物质安全性评估现状有更清晰的认识.  相似文献   
9.
熔盐堆堆芯物理分析不同于传统的固体燃料反应堆,由于燃料流动的特点,堆芯中缓发中子先驱核浓度不仅与中子通量分布相关,还受到燃料盐流动的影响。针对熔盐堆堆芯中多物理场非线性耦合的特性,采用点堆模型方程与二维对流扩散方程、热流体动力学方程相结合建立耦合模型,求解二维稳态条件下熔盐堆堆芯主要物理参数分布,并在稳态条件基础上研究堆芯模型引入3种阶跃扰动后堆芯燃料盐温度在温度负反馈作用下的动态变化过程。结果表明,堆芯在温度负反馈作用下能够快速达到稳定,模型将燃料盐流动特性和缓发中子先驱核浓度空间效应考虑在内,更加接近熔盐堆堆芯真实情况。  相似文献   
10.
随着物联网、大数据技术的深入发展,一型装备交付部队的同时,往往需同步提供数字孪生模型以优化视情维护过程。论文基于某型号飞机试飞数据,提出一种将机器学习技术用于飞机起落架着陆载荷预测模型构建的方法。以某型号飞机飞行参数为输入,以传感器实测的左起落架垂向载荷为输出,经数据清洗和特征降维后,分别建立极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)、随机森林(Random Forest)和多层前馈(back propagation, BP)神经网络模型,并对所建模型进行调优。经对比和评估,XGBoost模型具有最高的预测精度,对起落架载荷绝大多数样本的预测误差均保持在6%以内,同时建模时间少,泛化能力强,为起落架载荷预测最优模型。  相似文献   
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