数据挖掘技术在统计预处理中的应用

目前统计分析面临的数据大多不再是预先设定的样本数据，而是杂乱、不规范的大规模的海量数据，所以统计分析之前进行数据预处理是非常必要的。采用数据挖掘技术，对存在空缺值、噪声数据等不规范的数据集进行清理，对海量数据进行维规约和自动产生概念分层处理，以缩小数据集的规模。经过预处理的数据集能更好地适应原有统计方法，并提高了统计质量。