ρ-混合序列部分和的几乎处处收敛性

利用ρ^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ^-混合序列的强收敛性; 在未附加任何其他条件的情况下, 得到了独立情形的Hintchine Kolmogorov收敛定理、 Marcinkiewicz强大数定律和三级数定理.     

ρ混合阵列行加权和的L2收敛性

讨论(～ρ)混合阵列行加权和在Cesàro一致可积条件下,或者在更为广泛条件下的L2收敛性,改进并推广了鞅差阵列行加权和的相应结果.     

■混合阵列行加权和的L_2收敛性

讨论■混合阵列行加权和在Cesàro一致可积条件下,或者在更为广泛条件下的L2收敛性,改进并推广了鞅差阵列行加权和的相应结果.     

ρ混合序列的不变原理

给出一类较广泛的p混合序列，证明在一定矩条件下，p混合序列的不变原理成立．所得的结果改进了已经报道的相关结果．     

行为ρ-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用ρ^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ^-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果, 且得到了NA, ρ*混合随机变量阵列加权和完全收敛性的一些推论。     

P^-混合序列部分和的几乎处处收敛性

利用P^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式，讨论了^P-混合序列的强收敛性；在未附加任何其他条件的情况下，得到了独立情形的Hintchine-Kolmogorov收敛定理、Marcinkiewicz强大数定律和三级数定理。     

(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性

讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子．     

(ρ)混合序列的不变原理

给出一类较广泛的(ρ)混合序列,证明在一定矩条件下,(ρ)混合序列的不变原理成立.所得的结果改进了已经报道的相关结果.