SARS分析、预测、防治决策支持系统探讨

提出了一种防御SARS这样的突发疾病的智能决策支持系统。通过运用新的数据分析和决策支持理论，建立智能的决策支持系统，对现有的疫情进行数据噪声分析、灾变趋势预测以及提出科学决策。系统主要分噪声子系统、预测和模拟子系统、诊断子系统以及二次防御子系统4部分。其中预测子系统以FGR系统为原型，综合了传统微分方程的预测方法，以及基于数据的包括神经网络、支持向量机的方法和模糊推理方法的综合信息处理系统，经过该系统的预测分析和模拟可以对可变的突发疫情进行更科学的决策。     

模糊灰色物元空间(FHW)理论与实践——宏观复杂大系统决策方法

模糊灰色物元空间（FHW）是针对宏观复杂大系统中的决策、预测问题进行决策支持的理论方法。它以Delphi法和模糊综合评判为基础，融合了BS和K.J法的优点，综合了模糊数学、灰色系统、物元分析与可拓学等多种理论，以此理论为基础的决策支持系统已经在实际应用中取得了大量的成果。经过近20年的发展，这套理论方法在综合人工智能、复杂系统、集合论等其他学科的基础上，自身也有了长足的发展与进步。简要介绍了模糊、灰色、物元空间理论的理论体系、实际应用情况和近年来的发展和展望。     

Vague集Vague图及其在ITS物流中的应用

在模糊集（fuzzy set）的基础上讨论了“双模糊集”Vague集的基本概念和运算形式，具体讨论了Vague聚类分析、Vague多准则决策、Vague图等问题及其在现代物流中的应用。最后给出根据正、负两方面效益选择运输方案的Vague集在物流中的应用实例。