电子电器触电风险评估模型

电子电器在使用过程中,因元器件失效等导致的触电伤害在总伤害类型中占比高达59.6％.为了分析其触电伤害模式,评估风险程度,将熵权法和反向传播(back propagation,BP)神经网络法相结合,从电能意外释放角度分析触电风险的传递路径,构建了电子电器触电风险评估模型.通过对168组电子电器触电风险样本数据的训练及仿真模拟,结果表明:本文模型在低、中、高风险水平评估过程中的相对误差百分比分别为2.80％、4.97％、3.06％,准确率较高,评估结果与产品的实际风险程度具有良好的符合性.通过随机取样评估结果的对比分析,该模型评估的精准度比传统熵权法提高了.     

密脉鹅掌柴的化学成分研究(Ⅲ)

对密脉鹅掌柴的化学成分进行研究.采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、RP-C18柱色谱等方法分离化学成分,应用 1H NMR、13C NMR、MS等方法进行结构分析,从中分离鉴定了5个化合物:megastigman-7-ene-3,4,6,9-tetraol-4-O--D-glucopyranoside(1)、山萘酚3-O--D-吡喃葡萄糖苷(2)、槲皮素-3-O--D-吡喃葡萄糖苷(3)、槲皮素-3-O--D-吡喃葡萄糖醛酸苷(4)、芦丁(5).化合物1~5均为首次从该植物中分离得到.