Matlab在光信息类本科专业课程教学中的应用

从光信息类专业培养高素质复合型人才的要求出发,以培养学生自主创新能力和提高学生素质为核心,将创新教育思路与课程体系和教学方法有机结合.以MATLAB仿真为手段,探讨了新的教学手段和方法在光信息类本科专业课教学中的应用.通过仿真过程和结果能够进一步加深对光信息领域基本概念、理论与方法的理解和应用,使学生能认识和掌握该语言,提高对实际问题建模、仿真和求解的水平,为更深入的科学研究打下扎实的基本功.     

一种基于全连接CRF的前景-背景分割方法

像素级的前景-背景分割通常被当做一个基于条件随机场的能量最小化问题,但是基于的只是局部连接的条件随机场,全连接的条件随机场因为复杂度高而不被采用。通过使用均值场近似技术将邻居节点间的约束转换成低通滤波操作,虽然简化了全连接条件随机场的计算,但也丢失了大量的相关性信息。为了克服这种信息丢失,对临近的像素间的二元约束进行保持,只将空间距离较远的像素间的二元约束转换成低通滤波,并添加了局部的光滑项进行分割边缘约束,然后使用图割算法对最后的能量函数进行优化。实验结果显示,算法由于充分利用了全局约束信息,对具有复杂边缘、细小枝状边缘、凹陷边缘的物体具有较好的分割效果。