基于神经网络的集散式模糊控制系统

将神经网络技术和模糊控制技术有效的引入到集散控制系统中，并将三者有机的结合起来，使其成为一种智能型的集散控制系统 .该系统由一台神经网络处理机和多台现场模糊控制器构成，组态方便，自适应能力强，具有自学习和模糊控制规则基自校正能力，适于难以建立数学模型的复杂度高、时变因素多、惯性大的被控系统 .     

基于结构化Gossip协议的网格服务发现

在动态的网格环境中分布着大量不同类型的服务和资源.快速、准确地进行资源与服务发现,是影响网格计算性能的关键因素,因此,建立了一种基于消息扩散的网格服务发现机制.提出了一种新型的结构化Gossip消息扩散算法,简称为S-Gossip,此算法具有良好的冗余性和完备性.我们详细的描述了此算法及其协议的实现,并在此基础上建立了层次化的服务发现模型.     

动态心电图对病态窦房结综合征的诊断价值

目的 :探讨动态心电图对病态窦房结综合征的诊断价值。方法 :选用经临床心脏电生理检查证实的 46例病态窦房结综合征患者进行 2 4h动态心电图检查 ,并选 5 0例健康人进行对照。结果 :病态窦房结综合征组心率明显慢于健康对照组 ,两者具有显著差异 ,P <0 .0 0 1;病态窦房结综合征组心律失常检出率明显高于对照组。结论 :动态心电图对间歇性心率和心律改变的病态窦房结综合征患者 ,能明显提高心律失常的检出率 ,是早期诊断病态窦房结综合征的最可靠的方法     

胃肠道癌淋巴结取材与制片的研究

<正> 胃肠道癌的淋巴结转移是最为重要的预后指标,淋巴结转移的个数直接关系到TVM分期准确性和术后进一步治疗方案的选择。获取足够数量手术切除的淋巴结是胃肠道癌病理学检查的质量控制指标之一。我们在多年的实践工作中,逐渐积累和完善了一套淋巴结取材和制片的方案,不仅可获得小至1mm直径的几乎全部切除的淋巴结,并能制作出良好的淋巴结连续切片,为判断淋巴结转移和微转移提供了保证。     

糖尿病合并冠心病无症状心肌缺血的动态心电图分析

目的 :探讨动态心电图监测糖尿病合并冠心病无症状心肌缺血的发生规律及特点。方法 :对 5 2例糖尿病合并冠心病患者采用 2 4小时动态心电图监测 ,观察ST段变化情况。结果 :记录到缺血性ST段改变 2 65阵 ,其中无症状者 2 3 6阵 ( 89.0 6% ) ;心肌缺血持续时间及缺血时心率两者的均值在有症状和无症状者中有非常显著性差异 (P <0 .0 1)。结论 :糖尿病合并冠心病患者无症状心肌缺血和心植物神经病变的发生率高 ,动态心电图监测对早期诊断具有重要意义