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概率和噪声环境下基于主动探针的Internet服务故障管理 总被引：1，自引：0，他引：1
在基于主动探针的服务故障管理中,不确定性和噪声会对服务故障管理带来影响．为了降低这种影响,分析了Intemet服务故障管理中存在的问题,采用二分Bayes网络建模故障和探针之间的依赖联系,二元对称信道建模噪声,并提出了不确定和噪声环境下的主动探针故障管理方案．该方案由两阶段组成：故障监测和故障诊断．在故障监测阶段,提出了在保证一定监测质量的条件下选择最小代价探针子集的GAPSA算法．在故障诊断阶段,提出了根据前一阶段发现的症状选择更多探针来获取系统详细信息的FDPSA算法;针对故障自动修复机制导致的动态性,提出了基于故障持续时间统计的假设推理算法FIyrs．仿真结果证明了本文算法的有效性和效率． 相似文献
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虚拟现实(virtual reality,VR)电影中,穿越事件具有强烈的冲击感知和沉浸表现.为了探索VR电影创作中的事件布局与运动设计规则,研制穿越事件感知测量平台,并通过任务型驱动实验研究观众反应时间与运动方位、运动速度和静止深度的关系,完成穿越事件对沉浸、舒适和情绪的主观评分,建立穿越事件感知模型.实验结果表明:反应时间标准偏差随着深度的增加而显著增加;右侧目标丢失率低且主观感受良好;正上方和正下方的舒适度最低,紧张程度最高,且分别是丢失率最低和最高点,其中最低点的沉浸感最低;低速(20 m/s)时,静止在中部(14 m)的目标往往更快被注意,而高速(20 m/s)时,中部的目标更容易丢失. 相似文献
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