三维可视化技术在风电机组中的应用

计算机图形学广泛应用于各个行业.简要介绍了在风电行业中三维可视化技术的应用.基于Pro/E的建模和动画制作以及基于3DMAX的动画处理,将风电机组的装配工艺进行仿真,使其一目了然,为风电机组制造厂商的产品概念传递、市场销售和技术培训提供一些新思路.     

二维典型相关分析的实质与改进算法

由于样本数常小于样本维数,传统的典型相关分析方法CCA(canonical correlation analysis)会产生小样本问题.为了解决这类问题,一种新的有监督特征抽取方法--二维典型相关分析2DCCA被提出.与传统CCA方法把二维图像矩阵拉成一维向量不同,2DCCA直接从图像矩阵中抽取特征,该方法有效地解决了小样本问题.但是在单特征下,CCA的类标编码对识别率会产生影响,在一维情况下,传统的类标编码使得CCA等价于LDA,从而限制了CCA抽取更多有效的识别特征.证明了在传统的类标编码时,2DCCA仍然与2DLDA等价.为了打破这种约束,提出了一种基于样本标号的2DCCA改进算法.在ORL和AR人脸库上的实验表明,提出的方法优于传统的2DCCA.     

浅析上海环境保护行政问责制度的探索和启示

环境的公益性决定了政府应当对环境负责,为此各国法律均规定了政府的环境责任。2006年2月20日,监察部、原国家环保总局发布了我国首个环境问责规定。然而由于环境保护责任的缺失以及问责机制的不健全,环境问责的有关规定并未发挥其应有的作用。目前我国已进入环境污染高发期,环境污染事件的频繁发生,全国掀起了"环境保护行政问责"风暴。目前,我国的环境保护问责主要是风暴式的,随意性较大,势必出现问责结果的不公。本文从实践的角度出发,分析目前环境保护行政问责制度中的问题,以及上海在环境保护行政问责实践中的一些启示。     

基于点线回路优化求解TSP的一个新算法

快速有效地解决TSP问题,有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。提出了基于点线回路优化求解TSP的算法,首先将原基本回路切去一些点(线段、路径)变成残缺回路,然后把切去的点(线段、路径)重新插入到残缺回路的所有节点之间,生成新的基本回路,切去点(线段、路径)的数量,从一个变到基本回路节点数的一半。算法实现容易、运行速度快,生成的结果接近其最优解。算法尽量避免了陷入局部极小,使得在短时间内能够求解较大规模的TSP问题。