降水系统对FY-2F降水临近预报可预报性影响分析

针对静止气象卫星降水临近预报中可预报性差和预报精度不高的问题。选用我国静止气象卫星FY-2F的4 926幅数据,通过研究了降水临近预报的可预报性,分析了5个典型降水系统对可预报性的影响。结果表明:FY-2F卫星1 h降水预报的偏差(Bias)、相关性(Corr)、均方根误差(RMSE)、检测概率(POD)、虚警率(FAR)和关键成功指数(CSI)分别为-0.08、0.66、0.75 mm/h、0.55、0.28、0.46,2 h降水预报的分别为-0.19、0.42、1.074 mm/h、0.42、0.46、0.31。验证了不同降水系统及发展阶段的降水临近预报精度差异大,为将来利用后续风云系列静止气象卫星进行降水临近预报提供借鉴。     

基于核密度估计的MAPSK调制信号识别

针对多进制幅相键控(MAPSK)调制信号中核密度估计的误差大,识别效率相对较低等问题,提出了一种基于核密度估计的MAPSK调制识别算法。分析对比主要模块调制码率恢复、基于核密度估计的幅度特征提取和基于K-L散度的分类识别器等算法。在调制模式QPSK、16-APSK、32-APSK和64-APSK条件下进行仿真,实验表明:调制阶数越高其识别效率越高,反之QPSK的识别效率最低。与其他算法相比,本算法计算复杂度低;定时误差不敏感,算法鲁棒性好。     

基于二维小波变换的亮温降尺度方法研究

土壤水分是全球水、能量和碳循环的重要参数,对于理解陆-空之间水热能量交换非常重要。目前卫星遥感技术已被广泛地应用于测量地表土壤水分,然而从被动微波遥感中获取的土壤水分的空间分辨率过低,无法满足如天气预报、农业应用等实际应用的需求。针对被动微波遥感获取的土壤水分产品空间分辨率过低的缺陷,将X波段与L波段结合提出了一种二维离散小波变换(2-D DWT)亮温降尺度的方法。实验结果表明,用二维离散小波变换降尺度得到的亮温反演出的土壤水分结果与用SMAP 9 km亮温数据反演的土壤水分结果相关系数最大为0.984 8,无偏均方根误差为0.005 4 cm³/cm³,在获取9 km的亮温数据时可以用二维离散小波变换对SMAP 36 km亮温数据进行降尺度处理以此来代替SMAP 9 km的亮温数据。