基于社会关系网络的半监督情感分类

基于样本的社会关系, 提出一种新的半监督学习方法, 创建一种基于文档?词及社会关系的二部图模型, 并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明, 加入社会关系网络的半监督情感分类方法明显优于传统的仅利用评论文本信息的半监督情感分类方法。     

微博中个人与非个人用户分类方法研究

分别利用用户名和微博文本对个人与非个人两种用户类型进行判别,并对不同的特征(例如:字特征、词特征等)进行研究分析;其次,在针对用户名和微博文本的两个分类器的基础上,使用贝叶斯融合方法进行分类器融合,充分利用两种文本分类信息同时进行用户类型判断。实验结果表明此方法可以达到较高的识别准确率,并且分类器融合方法明显优于仅利用用户名或者微博文本的分类方法。     

5G在智慧校园建设领域的研究

随着互联网技术的不断发展,我国在5G（第五代移动通信技术）领域的研究已经走在世界前列,但是在5G应用方面尚未达到预期目标。理论上,在原有框架结构上加入5G元素能够促使相关产业的飞速发展。本文基于我国5G的发展形势,以期探究出该技术在智慧校园建设中的重要作用。