灾害现场信息空地一体化获取技术研究

灾情发生位置的获取以及与周边重点场所位置关系的环境重建对抢险救灾意义重大,不仅可以及时对灾害现场受困人员进行有序疏散,还可以有效减少次生灾害造成的巨大损失.但目前存在灾情现场信息采集数据与空间信息融合不够、环境无法快速重建两大技术难题.针对上述问题,在云南洱源县开展滑坡、洪涝、泥石流等自然灾害定位试验,利用无人机搭载的...     

一种基于改进Transformer的深度伪造检测DCT方法

计算机视觉的快速发展推动了人脸伪造技术的显著进步,深度学习的快速发展也使得人脸伪造变得越来越简单且难以识别。深度伪造的泛滥给国家和社会造成了负面影响。针对现有的深度伪造检测方法存在的准确率低、鲁棒性差等问题,利用可学习的分片方法和通道注意力单元对视觉转换器进行改进,并利用改进后模型进行深度伪造检测。具体而言,将可变形分块模块引入模型的每个阶段(Stage),并将通道注意力和自注意力结合构成混合注意力单元。此方法在两个通用深度人脸提取数据集上达到了0.981和0.989的曲线下面积(AUC),并取得了较好的鲁棒性和泛化性。     

有效的调色板图像水印算法

调色板图像与真彩图像相比具有色彩量化、独立调色板等特点。调色板图像作为被广泛使用的媒体类型，直接针对它的数字水印研究却非常少。通过分析目前调色板图像水印的主要方法，指出存在有效性低、失真严重、不能抵抗调色板分析攻击等缺点。针对以上问题，提出了一种有效的调色板图像水印算法。算法通过聚类分析来减少失真，使用梯度调整策略来增加嵌人容量，并采用频率对比方式完成对水印的嵌人和提取。在保证高的保真度前提下，算法有效性达到100％，并能抵抗调色板分析攻击、格式转换攻击和全选拷贝攻击等。     

基于可信计算构建的安全虚拟系统

互联网多种技术的结合和应用,给人类带来方便的同时,也带来了各种安全问题。因此如何设计高可信的互联网环境,是企业界和学术界共同关注的课题。基于可信计算理论,设计一个虚拟平台系统,利用虚拟机远程证明的技术,引入可信第三方签发属性证书,通过公钥认证保证了虚拟系统中的每台虚拟机可信安全。     

有效的调色板图像水印算法

调色板图像与真彩图像相比具有色彩量化、独立调色板等特点.调色板图像作为被广泛使用的媒体类型,直接针对它的数字水印研究却非常少.通过分析目前调色板图像水印的主要方法,指出存在有效性低、失真严重、不能抵抗调色板分析攻击等缺点.针对以上问题,提出了一种有效的调色板图像水印算法.算法通过聚类分析来减少失真,使用梯度调整策略来增加嵌入容量,并采用频率对比方式完成对水印的嵌入和提取.在保证高的保真度前提下,算法有效性达到100%,并能抵抗调色板分析攻击、格式转换攻击和全选拷贝攻击等.     

基于异构图注意力网络的Android恶意软件检测

近年来Android已经成为最流行的移动操作系统,越来越多的移动终端恶意软件窃取用户的私人信息,对安全造成了严重的威胁。现有的检测方法通常是通过挖掘不同APK文件中具有显著区分度的特征信息,使用机器学习的方法对欧式空间数据进行检测,但这类方法往往没有考虑到特征的结构性依赖关系。因此,将Android应用程序的API调用、请求权限、访问URL和包含组件关系映射到一个大型的异质网络中,把原来的检测问题转换成节点分类任务,构造的异质信息网络通过节点级注意力将所有类型的节点映射到统一的特征空间中,学习元路径邻居节点的权重并将其聚合得到特定语义的节点嵌入。实验结果证明,基于异构图注意力网络的检测方法能充分利用异质信息网络的结构特征和语义信息,能有效检测Android恶意软件。     

完全可分的三元系TS(v,5)的支撑数集合

主要解决了完全可分的三元系TS(v,5)的支撑数集合,其中正整数v≡1,3(mod 6).