基于神经网络模型偶的投入产出建模（英文）

基于投入产出中使用和投入两个方向的非线性关系，本文利用神经网络技术建立了一种新的投入产出模型，并讨论了该模型在投入系数综合预测中的应用。文中报导了神经网络模型偶的修正了的反传训练公式。最后，中国广东省的仿真例子表明了所给算法的有效性和该建模方法的特点     

构建BP网络结构方法分析

本给出了影响BP网络训练诸因素的初始值的确定方法，总结了在训练过程中各参数调整的方法，并探讨了误差公式的形式问题。     

神经网络模型在竞技运动理论中的应用

在体育理论的研究中， 往往是利用回归模型或灰色模型对运动成绩进行预测． 本文把神经网络模型方法引入体育研究中， 利用前传网络（Ｆｅｅｄ＿ｆｏｒｗａｒｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ） 进行三级跳远成绩预测，得到了良好的拟合结果． 我们认为， 通过建立神经网络模型去研究运动竞技训练理论是有意义的，值得进一步探讨和研究     

中国广东与中国台湾的产业结构比较（英文）

本文利用投入产出分析方法。对中国广东省１９９２年和中国台湾省１９８１年的产业结构作了比较，并讨论了广东省产业结构的某些调整方向。     

n个带夹套的连续搅拌槽反应器的稳定性

本文给出了n个带夹套的连续搅拌槽反应器的静态,并用李雅普诺夫函数与比较原理给出了n个CSTR大系统的稳定性,同时给出了稳定域的估计.     

目标规划的典式和高维目标规划的求解

本文首先建立方便于计算机算法描述的目标的求解典式，然后提出了在微机上求解高维目标规划的两种算法－改进多阶段单纯形法和动态内存法，并对这两种算法的运行速度和解题能力作了比较和讨论。     

投入产出的线性假设分析

首先导出了投入产出分析中，产出水平与需求水平之间、产出水平与投入水平之间的两对不兼容的线性关系式，并分析了产生不兼容性的根源和全局线性假设的局限性，最后提出了投入产出非线性建模的一种可能途径─—神经网络建模方法.