标准成本确定方法及改进蚁群算法应用

针对复杂生产过程中标准成本确定与产品质量和加工效率要求相脱离而导致标准成本控制能力弱的问题,研究基于时间与费用关系的标准成本确定优化方法.以产品标准成本最小及实际标准加工时间与理想标准加工时间之差最小为目标函数,产品质量控制要求为约束条件,建立标准成本制定数学模型.设计基于改进蚁群的模型求解算法,建立空间划分的蚁群搜索策略,克服算法早熟收敛.通过与变权重蚁群算法对比,表明改进蚁群算法的精度优于后者.最后以某企业的实际成本数据为例,将上述方法与企业目前采用的标准成本确定方法进行对比,验证该方法在降低标准成本、节约生产加工时间、控制产品质量等方面具有较好的效果,为面向生产作业的成本精益管控提供方法支持.     

复杂装备企业的敏捷化生产计划管理系统研究

针对复杂装备企业生产计划的完整性和动态计划变更的一致性问题,提出了基于网络计划的敏捷化多层推/拉武生产计划管理体系.通过研究多层生产计划的动态过程管理和资源优化的实现方法,构建了企业生产计划控制模型.提出了基于工作流的生产计划与调度并行运行机制,并针对物料拖期问题,建立了动态网络计划的编制和动态协调算法,保证了生产作业计划的准确性和生产计划变更的一致性.     

钢铁企业交叉销售模型的研究与应用

在成熟的市场经济条件下,企业经营的出发点是市场,即客户的需求.钢铁产品作为生产资料,其交易行为有着与消费品不同的特征,正确认识钢铁产品交易行为特征,加强客户关系管理,有利于钢铁生产企业提高市场竞争力.针对此需要,在分析钢铁产品交易行为特征的基础上,提出了钢铁企业交叉销售模型,并对其构建过程和关键技术进行了深入研究,最后应用在某钢铁企业中,为企业制定交叉销售策略提供了科学的决策依据,并取得了良好的效果.     

基于聚类的钢铁生产成本状态分析方法

面向订单生产的钢铁企业由于品种多、工艺复杂,不同产品、生产工序的实际成本构成要素是不同的,因此在实际产品成本的形成过程中存在复杂多样的产品生产成本构成状态,如何对其分析,并根据成本控制指标进行多维度成本控制是企业实现精细化成本事中管理的关键。提出基于控制和构成维度的生产成本状态描述方法,实现从多维度、多特征的角度对成本状态进行描述。建立基于K-means成本状态分析模型,通过对初始聚类中心、成本状态聚类距离的设计,提高了聚类结果的精度,实现了依据目标成本、标准成本、质量特征等对产品、作业等成本状态的量化分类。最后通过实例验证了该方法具有较高的分类精度,为面向实际生产作业在成本状态很难量化控制情况下,准确进行动态生产成本分析提供方法支持。