基于小世界无标度特征的回声状态小波网络

针对储备池的适应性问题,提出了一种复合回声状态网络模型(CESN).CESN依据增量生长准则构建小世界无标度进化状态储备池,解除了储备池谱半径的限制.同时,CESN将离散小波函数作为神经元的激活函数,用Symlets小波函数替代部分储备池神经元的S型函数,Symlets小波函数的伸缩和平移变换特征丰富了动态储备池的状态空间.将CESN应用于一些非线性时间序列逼近问题中,即NARMA系统、Henon映射和二氧化碳浓度预测.实验结果表明,在逼近高度复杂的非线性系统方面,CESN明显优于注入Symlets小波的经典回声状态网络(S-ESN)和具有高聚类系数的无标度回声状态网络(SHESN).      

中越边境世居民族节庆体育与民族文化认同研究* ——以崇左市左州镇壮族“金山节”为例

主要运用文献资料和田野调查等研究方法对世居中越边境的壮族346人进行问卷调查,分别探讨了壮族群众对于本民族传统节庆体育文化不同维度的认同情况,并从中分析壮族群众对于本民族文化的认同情况。结果显示,壮族传统节庆体育文化和壮族传统文化对于世居中越边境的壮族群众的民族文化认同仍然保持较深的影响力。     

脚斗士运动与高校体育校本课程开发研究初探

运用文献资料法等研究方法,对脚斗士运动进行了系统的理论阐述,并对其促进高校体育校本课程开发的新发展进行了初步的探索研究,以期为我国高校体育课程的改革与发展起到更好的促进作用。     

WLAN接收机分组检测算法分析与改进

分组检测是WLAN接收机工作的第一步，其算法的好坏直接影响着接收机的同步等工作性能。通过分析几种IEEE802．11a接收机分组检测算法，提出了一种基于短训练序列的改进算法一双自相关分组检测算法并把这种算法和传统的延时相关算法进行了仿真和性能分析比较。结果说明：这种基于短训练序列的双自相关分组检测算法的性能优于传统的延时相关算法。     

IEEE802.11a接收机符号定时算法研究

IEEE802.11a是无线局域网中最重要的标准之一，它采用的是OFDM技术。由于IEEE802．11a系统特殊的前导信号，接收机可以利用IEEE802．11a前导信号的周期性而产生的自相关或者是接收信号和已知训练符号的互相关来进行符号定时估计。阐述了三种IEEE802．11a接收机的符号定时算法：一种是基于短训练序列的自相关符号定时算法；第二种是基于短训练序列的双自相关符号定时算法；第三种是基于长训练序列的互相关符号定时算法。通过仿真和性能分析比较说明了这三种符号定时算法的优缺点，这在实际应用中有很重要的意义。     

广西民族师范学院少数民族体育运动队建设现状

作为边疆国门大学,广西民族师范学院在推动广西少数民族运动的发展以及民族文化的繁荣起到了重要的作用,而这与广西民族师范学院少数民族体育运动队的建设有着密切的关系。目前广西民族师范学院主要开展的少数民族体育项目主要有陀螺、板鞋、绣球、珍珠球、花炮等。学校训练场地完善、教练训练科学、后勤保障充足等,这些为运动队在各类比赛中获得优异的成绩奠定了基础。     

安顺市8次持续2天的PM2.5污染气象成因分析

利用2017年—2018年安顺城区4个空气质量监测点逐小时监测数据、安顺国家基本气象站地面逐小时观测数据、NECP1*1逐6小时再分析数据等分析了2017年—2018年安顺城区8次连续2天PM_2.5空气污染期间PM_2.5浓度与天气形势、气象要素、大气层结条件等的关系及造成空气污染的气象成因,结果表明：(1)安顺城区连续2天的PM_2.5空气污染大都出现在秋冬季,且出现空气污染期间无降水或降水很弱;(2)逆温层强度越强,厚度越厚,就越有利于PM_2.5浓度的增加,如果逆温持续时间长,PM_2.5维持高浓度的时间也会增长,从而导致空气污染;(3)相对湿度、温度露点差、0～3 km垂直风切变、0～6 km垂直风切变与PM_2.5浓度之间有显著的相关性,且PM_2.5的浓度和垂直风切变呈正相关;(4)整层大气温度上升时有利于PM_2.5的扩散,700 hPa以下风速小于4 m/s时有利于PM_2.5的积累。     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,在对常用的线性灰度变换法、直方图均衡化法和边缘检测法等图像增强算法进行详细分析的基础上,提出了一种采用平台直方图均衡化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法,并给出了该算法的FPGA电路实现和时序仿真效果。提出的图像增强算法能适应红外探测器的各个工作阶段,易于FPGA实现且具有较好的图像增强效果。     

基于生物进化的可恢复回声状态网络模型

为解决回声状态网络储备池在遭受随机故障和蓄意攻击等复杂情况下的适应性问题,提出了一种具有生物进化特征的可恢复回声状态网络—3DP-RESN.基于优先匹配的复制、新增加连接的变异和新增加连接的死亡进化策略,3DP-RESN能够实现从被破坏的网络拓扑中自恢复.将3DP-RESN、传统ESN（CESN）和被破坏的ESN（DESN）应用于NARMA系统、Henon映射和figure8这3种非线性时间序列逼近任务.实验结果表明,当储备池发生故障时,3DP-RESN对于3种时间序列的预测精度明显优于DESN,接近甚至高于未遭受储备池故障的CESN,尤其在figure8实验中,3DP-RESN与CESN、DESN相比,预测精度分别提高了30.56%和7.01%.此外,3DP-RESN的短期记忆能力也接近于CESN,因此,3DP-RESN具有强大的自适应恢复能力.      

加权余量法在正放类网架结构中的应用

具有三个广义位移的夹层板弯曲理论,可用以分析正放类的平板网架结构,简称“拟夹层板法”。它是由三个二阶偏微分方程式组成,该方程组的一般解析解法是Navier的双重三角级数法。这样需要通过转换式建立只有一个新的位移函数的六阶偏微分方程,然后用Navier法求得新的位移,再由代到转换公式求出三个广义”位移,从而求出网架的内力及各杆之轴向力。整个计算比较繁琐。本文采用加权余量法,直接以三个基本偏微分方程为控制方程,设三个试函数,代入控制方程求得三个余量方程,然后采用加权余量法中两个精度较高的计算方法,即伽辽金法,与最小二乘内部配点法,求出试函数的待定参数从而得出三个广义位移的逼近解。采用加权余量法计算,概念清晰,误差可知,计算精度高,程序简单。在广泛应用微型机的今天,更具有实用价值。