高中英语词汇教学方法实践

针对高中英语词汇教学高投入、低成效的现状,结合教学实践,对词汇教学进行了归纳,总结出利用构词法、分类法、比较法、联想法等提高学生词汇运用能力的方法,并对其作用进行了分析。     

微孔共轭聚合物的合成调控及其吸附研究进展

微孔共轭聚合物(CMPs)具有高比表面积以及高孔隙率等性质,是一类重要的吸附材料。本文综述了CMPs材料的合成、调控及其在吸附领域应用的研究现状,归纳总结了不同偶联方式制备的CMPs所具有的不同特点,讨论了反应单体的结构和比例以及反应溶剂、反应温度、催化剂用量和反应添加物等参数对CMPs的分子结构、形貌和孔道孔隙的影响规律,明确了制备CMPs适宜的调控策略。同时介绍了CMPs在重金属和有机物等污染物吸附上的应用,并对CMPs未来研究方向进行了展望。     

Zymobacter palmae菌株发酵甘露醇生产乙醇的条件优化

在250ml三角烧瓶中进行Zymobacter palmae菌株发酵不同浓度的甘露醇生产乙醇的实验。实验先以浓度为20.0g/L、40.0g/L、60.0g/L、80.0g/L的甘露醇进行发酵实验确定出最适培养基组分,然后通过正交试验确定出最佳发酵条件。结果表明,最适发酵培养基为：甘露醇20.0g/L,酵母膏0.5g/L,MgSO4.7H2O 0.1g/L,KH2PO42.0g/L,K2HPO47.0g/L,（NH4）2SO4 1.0g/L,pH值6.0;最佳发酵条件为：摇床转速150r/min,温度28℃,发酵液体积150ml。在最佳发酵条件下,乙醇的最大产量为0.429g乙醇/g甘露醇。     

瓶装食用油异物检测算法

现有的基于旋转-急停平台上序列图像分析的瓶装液体异物检测方法不适用于食用油生产线. 文章提出一种基于单帧图像的瓶装食用油异物检测算法. 首先利用均值漂移算法实现食用油的彩色图像分割,提取油体兴趣域;其次,利用积分图像快速估计油体区域的光强分布,并对甁壁高光、暗黑背景造成的干扰进行光强误差校正;最后结合异物区域相较油体区域偏暗的准则实现异物检测. 在实际生产线上的实验表明,所提算法能够自适应瓶身以及瓶间不同的光照变化,检测正确率高.     

翻转课堂在高职机械行业英语中的运用

行业英语课程是一门旨在提高高职学生就业竞争力和职业素养的课程。学生通过该课程的学习掌握一定数量的英文专业术语、行业词汇,提高阅读英文专业书刊和翻译国外先进设备技术文件的能力,了解该学科发展前沿及国外本学科领域发展趋势。然而,由于行业英语的专业性和特殊性,学生学习起来困难较大。行业英语课堂教学常常陷于老师一味讲,学生盲目听的尴尬局面。翻转课堂逐渐成为全球教育界关注的热点,这种新的教学模式在国外一些国家日渐流行和成熟,国内一些学校也从认识阶段逐渐走向了实践,并产生了良好的教学效果。该研究者和同事借鉴Robert教授的观点和国外一些学校成功的经验,对该校机械行业英语教学进行了翻转课堂的探索和实践。     

三峡水库消落带出露期植物群落动态特征

【目的】调查研究三峡水库低水位运行期间消落带植物群落物种构成、优势种的消长和物种多样性在 1 个生长季的动态特征。【方法】以三峡水库小江和汝溪河为研究区域,在 152~170m 高程范围设置 7 条固定样带,于 2016 年 5 — 9 月进行植物学群落调查。【结果】调查共记录维管植物 22 科 55 属 60 种,以禾本科( Gramineae )和菊科( Compositae )物种最多。不同高程的优势物种组成变化不大,但重要值所占比例不同。随着高程升高及出露期延长,一年生植物重要值升高。多年生植物狗 牙 根 ( Cynodon dactylon )和 香 附 子 (Cyperus rotundus ),一 年 生 植 物 苍 耳 ( Xanthium sibiricum )、狼 杷草( Bidens tripartita )、稗(Echinochloa crusgalli )、马唐( Digitaria sanguinalis )等是消落区优势物种;随着高程升高和出露期延长,狗牙根和香附子重要值降低,苍耳和狼杷草重要值升高,稗和马唐重要值先升高后降低。消落带植物群落的丰富度、多样性、均匀度指数在高程梯度上的差异在 p <0.05 水平具有统计学意义,物种多样性沿高程升高和出露期延长整体呈增加趋势。【结论】三峡水库消落带的物种组成趋于简单化,尤其在低高程区,耐淹种和具有强竞争力的植物是消落区的优势物种组成。不同植物的生长生态特性及对生境适应能力的差别是消落带植物群落形成和变化的主要因素。
     

高职英语教学的困境与对策

高职英语教学现状不容乐观,主要集中在3个方面,学生基础差,教师的专业素质与能力有待加强和学校个方面的配套设施落后,我针对以上3个问题提出了几点应对策略。     

2,4,6-三氯苯酚废水处理过程对污泥性能和菌群结构的影响

为考察2,4,6-三氯苯酚（2,4,6-TCP）废水处理过程对污泥性能和菌群结构的影响,利用序批式生物反应器（Sequencing Batch Reactor,SBR）处理2,4,6-TCP模拟废水,通过逐步提高进水2,4,6-TCP浓度（10-50 mg/L）的方式进行试验。结果表明,经10 mg/L 2,4,6-TCP驯化的活性污泥可有效降解进水化学需氧量（Chemical Oxygen Demand,COD）和2,4,6-TCP,提高进水2,4,6-TCP浓度基本不影响污泥性能。当处理不同浓度的进水2,4,6-TCP的SBR处于稳定运行阶段末期时,污泥絮体中多糖和蛋白质含量随进水2,4,6-TCP浓度的提高而升高,脱氢酶（Dehydrogenase,DHA）、过氧化氢酶（Catalase,CAT）和超氧化物歧化酶（Superoxide Dismutase,SOD）的活性同样随进水2,4,6-TCP浓度的提高而升高。经2,4,6-TCP驯化的污泥中降解2,4,6-TCP的功能菌属显著富集,虽然不同浓度的进水2,4,6-TCP和不同的SBR运行阶段影响微生物多样性,但不同污泥中的微生物菌属具有一定的相似性。因此,通过逐步提高进水2,4,6-TCP浓度的方式驯化污泥可实现废水中2,4,6-TCP的有效去除。本研究的实施可为氯酚废水及其他难降解工业废水的处理提供科学指导。     

普通话连续数字串语音识别的持续时间模型

在普通话连续数字串的识别中，与传统HMM在持续时间模型上的错误假设有关的删除与插入错误所占比例可达24．23％。基于此，在Viterbi解码中引入持续时间模型信息。对多种带参函数分布的持续时间模型在理论和实验上的比较分析都证明了Gamma分布更能精确反映汉语字模型的持续时间特性。文中还在外惩罚模型的基础上提出预理分段内惩罚持续时间模型和全局内惩罚持续时间模型两种改进算法。实验表明，结合持续时间模型的语音识别算法可以有效地减少删除与插入错误率，使总体识别错误率比基带系统减少了47．74％。