城市购物出发时间的非参数生存分析

根据济南市2011年的出行数据,研究了该市城市购物出发时间的分布特性。采用生存分析方法,建立城市购物出发时间的持续时间模型。运用非参数方法,对购物出发的持续时间进行估计,讨论了城市购物出行的时间分布和家庭社会经济属性变量对购物出发时间的影响。结果表明,总体样本的5.4%在7:00之前出发购物,69.7%在7:00~10:00出发购物,在10:00之后出发购物的少于24.9%。性别、年龄和家庭中儿童的数量对购物出发时间的选择有着显著的影响。女性比男性购物出发早,老年人更易在非高峰期进行购物出行,没有儿童的家庭购物出行在时间上更加灵活。本研究为购物出行的定量研究提供了准确、有效的分析工具,也对通过动态价格机制控制交通拥堵有重要意义。     

电动车骑行者碰撞风险感知研究

研究电动车骑行者碰撞风险感知的影响因素及其各种情形下碰撞风险感知的差异. 设计基于危险情形的问卷,通过网上收集问卷获取数据,采用因子分析和Logistic模型等统计方法,对电动车骑行者碰撞风险感知进行了研究. 结果表明:驾驶技能、出行频率、年龄、冒险倾向等因素对风险感知有显著影响;电动车分别与小汽车、电动车、自行车发生碰撞时,风险感知依次下降;同一情形下,骑行者自己失误比他人失误引发的碰撞风险感知更低.