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给出一个易在计算机上实现的极小化凸不光滑函数的下降算法,在目标函数下有界的条件下,证明了算法的全局收敛性;此外还把算法推广到约束凸规划问题,得到了与无约束问题同样的收敛结果,如果约束是线性的,则算法是数值可行的。和已有的下降算法相比,该算法具有更好的适应性。 相似文献
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