SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究

针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型．实验结果表明这种模型具有很好的精确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。     

B／S 架构下基于会话指纹的同源重放攻击应对方案研究

针对采用“内网IP地址＋NAT”接入互联网形成的内网中容易发生同源重放攻击的问题，通过引入会话指纹（ Session Fingerprinting）的概念，提出了基于会话识别的同源重放攻击应对方案。该方案通过会话指纹，识别会话的变化，适时地要求用户输入原始认证信息，例如，用户名和密码，进行身份认证，达到应对重放攻击的目的。代码实现和理论分析均表明，提出的应对方案能够有效地应对同源重放攻击。