影响西北沙漠绿洲水均衡的两种人为因素

从宏观尺度上用遥感方法分析了天然绿洲的时空变化规律。以额济纳绿洲与和田绿洲为例,探讨了绿洲变化的原因,认为绿洲退化的动因都是人类的开发活动所导致的水均衡失调;以量化方式区分出绿洲退化的2类基本原因,即上游来水量的不断减少和过度农田开发导致的灌溉用水量与无效蒸发量增加。     

潘集矿区松散沉积物颗粒的分形特征

根据分形理论,对潘集矿区底含沉积物的68个样品进行了颗粒分形计算。结果表明,所有样品皆具有良好的分形特征,分维值(D)在2.52~2.80之间,平均值为2.69;分维值与表征沉积物水理性质的指标黏土质量分数、不均匀系数以及渗透系数有较密切的关系,可以作为沉积物粒度分析的参数之一。     

矿区大型断层碎屑分维及其水文地质工程地质意义

文章以淮北桃园矿F2断层带碎屑数据为例,依据分形原理,得到颗粒分布分维,并与断层碎屑物的物理力学性质对比发现,分维与断层活动方式和地震几率、黏粒含量、渗透系数、黏聚力、内摩擦角等参数有紧密的相关性,能够从多方面体现断层带的水文地质工程地质性质。     

平原区水资源可持续开发利用调节机制研究

根据资料分析及模拟试验结果 ,从系统的观点出发 ,提出了水资源截失的 3个方面 ,即变抽水井为抽灌两用井、浅层地下水系统减蒸增源以及平原绿色工程 ,并对其进行了可行性分析论证 ,进一步提出平原区水资源可持续开发利用调节模式 ,为缓解乃至解决日益加剧的水资源危机提供了一种新的思路与途径。     

淮河采矿塌陷区河堤渗透稳定性数值分析

根据场地地层基本物理特性 ,采用非均质各向异性稳定渗流模型对李嘴孜矿区淮河大堤正常堤段和采矿塌陷堤段的渗流状况进行流场条件概化 ,采用有限元数值计算方法对洪水期高水位条件下的河堤渗流进行了模拟求解 ,给出河堤各部位渗透速度和水头梯度的分布 ;在此基础上 ,进行了河堤危险部位渗透稳定性分析计算 ,作出两种堤段均不会发生渗透破坏的基本结论。     

自组织人工神经网络在矿区沉积物分类中的应用

以Matlab平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对已知沉积相的安徽宿南等矿区的19组样本进行SOM分类,并与系统聚类分类结果进行比较;指出在无监督分类粒度分析中,SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果惟一,可以在沉积物成因分类中应用。     

SRB以油菜秸秆为基质处理酸性矿山排水

文章以乙酸钠作为对照底物,研究分析了在不同铜离子质量浓度下,硫酸盐还原菌(sulfate-reducing bacteria,简称SRB)以油菜秸秆为基质处理酸性矿山排水的过程及其主要影响因素.结果表明:当初始铜离子质量浓度分别为0、6.4、12.8、32.0、48.0 mg/L时,反应初期各体系内的pH值从5.0迅速升高到7.0～7.5,实验结束后SO42-去除率都超过了94％,反应器中TOC质量浓度在实验开始几天内均先上升,并在达到峰值后迅速下降;而重金属存在时,以乙酸钠为底物的反应器内SO42-还原速率及去除效率都受到显著抑制.研究还表明,秸秆的吸附作用降低了铜离子对SRB的毒性作用.因此,油菜秸秆为底物不仅可以提供缓释碳源,而且可以作为吸附剂减弱重金属离子对SRB的抑制作用.     

桃园煤矿"四含"三维数值模型及疏放性研究

通过对桃园煤矿新生界底部"四含"的水文地质条件分析,利用有限差分方法,建立地下水三维数值模型.运用水位拟合对"四含"内部参数进行识别.运用验证后的模型,采用两种方案对"四含"进行疏放,结果表明:"四含"在一定时间内是能够疏干的,方案2的时间效益优于方案1.这为"四含"水害的防治、煤岩柱类型划分与高度的合理留设提供一种重要的参考依据.     

基岩裂隙系统中地下水运动物理模拟研究进展

简要回顾了20世纪50年代以来国内外关于基岩裂隙水流物理模拟方面的研究成果,进行了总结和分类,对一些重要问题、近年来研究的热点问题,如模型介质的模拟、基岩裂隙非达西流以及优势流问题等进行了重点评述,并探讨了今后的研究趋势,对基岩裂隙水运动理论的研究具有重要的参考价值。     

不同药剂组合处理对瓜尔豆种子低温萌发和成苗的影响

将双氧水(z1)、氯化钙(z2)、6-BA(z3)和乙烯利(z4)采用二次回归正交组合设计(1/2实施),于15℃处理瓜尔豆种子24 h,然后在15±1℃的发芽箱中发芽,得发芽率的回归方程:Y=163.41+7.432z1-36.49z2-3.716z3-0.09404z4—3.627z1z2+0.8527z1z3+0.02227z1z4+0.267z2z3+0.2556z2z44-0.0004832z3z4-11.88z21+9.732z22-0.005642z32+0.00002479z42。若理论值取100％,经因素的频数分析计算出各因素最优的区间估计(95％的置信区问)为:z1[0.7455％,0.9236％];z2[0.449％,0.7406％];z3[5.7464 mg·kg-1,6.446 mg·kg-1];z4[230.1167 mg·kg-1,307.1997 mg·kg-1]。