锌钡白转窑"等质量等能量"控制模型参数辨识

针对锌钡白转窑控制项目中“等质量等能量”控制模型在进料量估算和控制模型参数辨识方面的不足,通过分析大量的历史数据和总结操作工人现场手动控制的经验,提出一种新的进料量计算方法和控制模型参数辨识方法,把进料量控制纳入到消色力控制中来,同时引入人工判断消色力作为辨识依据.文中还给出了参数辨识的具体过程,并对控制效果进行了探讨.该方法已成功应用于转窑控制中,提高了产量和产品的消色力.     

浅议校园网建设中的安全管理

网络科学技术的快速发展,使得校园网络作为现代电子科技的一个载体在高校中有着广泛的应用。在建设校园网的过程中,要从安全情况、安全技术和安全管理等方面进行有效监控。     

神经网络在反插值问题中的应用

在之前研究中,根据多项式理论,提出了幂激励前向神经网络及其权值直接确定法。本文应用该神经网络研究反插值问题。仿真结果表明该神经网络能够很好地解决一一映射反插值问题,而对于非一一映射,却不具备准确反插值能力。基于前面提出的网络模型,本文进一步提出一种增加时序控制条件的神经网络,即时序神经网络模型,并给出理论推导和进行仿真验证,结果表明该时序神经网络能够成功解决一一映射及非一一映射反插值问题。     

基于遗传神经网络模型的蔗糖结晶过程预测控制

针对蔗糖结晶过程控制中存在的模型复杂性和检测困难等问题,建立了蔗糖结晶过程的遗传神经网络模型,该模型用一种改进的实数编码提高了遗传算法的搜索能力,并根据该模型建立了结晶过程的预测控制系统,仿真和实验的结果表明,该方法在确定成糖时间和浓度方面是有效的。     

锌钡白回转窑消色力指标的波动性成因分析

消色力是锌钡白的关键质量指标，某锌钡白回转窑的消色力指标不稳定，用傅立叶方法发现其包含的谐波分量比较显著，表明消色力波动存在一定的周期性，针对消色力序列是一非平稳序列，为得到关于波动的更详细信息，进而采用HHT时频联合分析的方法，通过对其边际谱的研究得到比较精确的波动频率，通过Hilbert谱的分析实现对该波动的时间定位，为质量问题的追溯提供了线索和条件。     

锌钡白回转窑消色力波动性的成因分析

为寻找某锌钡白回转窑过程的关键质量指标——消色力不稳定的原因,对消色力指标的序列进行了研究.首先用傅立叶方法进行分析,发现其包含的谐波分量比较显著,表明消色力波动存在一定的周期性.为得到关于波动的更详细信息,并考虑消色力序列的非平稳特性,进一步采用希尔伯特-黄变换时频联合分析的方法,通过对其边际谱的研究得到比较精确的波动频率,并由Hilbert谱的分析实现对该波动的时间定位,最后结合实际指出产生该波动的管理和工艺上的原因,从而为质量问题的追溯提供了线索和条件.     

反插值问题的幂激励前向神经网络求解

针对数值法求解反插值问题时存在的正解精度受初值选取影响、计算速度慢等问题,采用幂激励前向神经网络来求解反插值问题.仿真结果表明,幂激励前向神经网络能够有效地解决一一映射反插值问题,而对于非一一映射,却不具备准确反插值的能力.为此,文中提出了一种增加时序控制条件的幂激励前向神经网络,即时序幂激励前向神经网络模型.理论推导和仿真实验结果表明,该时序幂激励神经网络能够更好地解决一一映射及非一一映射反插值问题.