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机器学习在超材料智能设计中起着非常重要的作用.利用35篇文献,综述了机器学习在超材料的结构参数优化、电磁响应预测、拓扑结构自动设计、相位预测及结构筛选、声波亚波长成像等几种典型应用领域中的最新研究现状,列举了目前研究中存在的问题,并给出了建议和未来发展趋势. 相似文献
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表面富S2-的硫化镉量子点的合成及其在汞离子定量分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在水溶液中采用柠檬酸三钠和六偏磷酸钠作为稳定剂,通过控制较低浓度的无机镉源溶液和硫源溶液缓慢接触反应,在冰水浴条件下一步成功合成了荧光稳定性好、表面富硫的水溶性CdS量子点.并利用Hg2+与CdS富硫表面的过量S2-的特异结合反应所引起的量子点的荧光淬灭效应,实现了对水溶液中痕量汞离子的选择性定量分析检测.考察了不同种类缓冲溶液、pH值条件、量子点浓度等因素对荧光淬灭程度的影响,在优化的最佳实验条件下,汞离子分析测定的线性范围为0.05~33μmol.L-1. 相似文献
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