基于EMO-MP的低频振荡模态辨识方法研究

随着区域电网的互联互通,低频振荡现象时有发生。在电力系统低频振荡辨识中,传统的定阶方法全凭人为经验设定,设定不准确会给辨识结果带来很大误差。基于此,提出了改进矩阵束(Matrix Pencil, MP)的辨识方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识,定阶方法中引入精确模态阶数(EMO)的方法,避免主观因素带来的干扰,提高辨识的精度。通过构造信号算例、四机二区域系统的仿真结果显示,该方法具有拟合精度高、辨识结果准确等优点,有较强的实用性。     

纳米纤维形貌聚苯胺的制备与表征

在常温条件下,以过二硫酸铵(APS)为氧化剂,同时利用杂多酸H4SiW12O40作为质子酸和制备导电聚合物的掺杂剂,通过液固相化学氧化聚合方法成功地合成出杂多酸掺杂的纳米纤维形貌的导电聚苯胺(PANI)材料.以红外光谱、紫外-可见光谱、X射线粉末衍射光谱和扫描电镜等测试手段对杂多酸掺杂PANI纳米纤维结构材料进行了表征.并测定了其导电性,发现该材料的电导率为5.5S/cm.