基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法

针对人脸识别中存在的小样本问题及光照变化、 表情变化等导致的识别问题, 提出一种基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法
LBP-RB2DLDA. AR人脸库的实验结果表明, 该算法具有较高的识别率和鲁棒性.     

关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

税务信息系统中数据仓库的构建

本文介绍了数据仓库系统的总体框架,以吉林省地税局的税务决策支持系统为例,详细介绍了数据仓库构建的步骤,并描述了ETL程序的概要设计。     

基于分块回归的SVM逼近方法

通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用创造了条件。     

声光双稳系统浑沌产生实验及其主频模式分析

介绍了声光双稳系统浑沌产生实验。从理论上推导出主频模式的解析公式，并对数值计算结果进行付立叶分析，给出寻找浑沌的途径及其理论依据。